SDUT-1265 马拦过河卒

博客围绕棋盘上“马拦过河卒”问题展开,卒从A点(0,0)到B点(n,m),只能向下或向右走,C点有马及其控制点。需根据输入的B点和马的坐标计算卒到B点的路径条数,这是递推问题,公式为a[i][j]=a[i - 1][j]+a[i][j - 1],但测试数据(0,0,0,0)有bug待改进。

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Problem Description

棋盘上A点有一个过河卒,需要走到目标B点。卒行走的规则:可以向下、或者向右。同时在棋盘上C点有一个对方的马,该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过河卒”。棋盘用坐标表示,A点(0,0)、B点(n,m)(n,m为不超过15的整数),同样马的位置坐标是需要给出的。现在要求你计算出卒从A点能够到达B点的路径的条数,假设马的位置是固定不动的,并不是卒走一步马走一步。

Input

一行四个数据,用空格分隔,分别表示B点的坐标和马的坐标。

Output

一个数据,表示所有的路径条数。

Sample Input

6 6 3 3

Sample Output

6

解析:算是一个递推题,稍微提升了一点难度,总体来说还是a[i][j]=a[i-1][j]+a[i][j-1]  的问题,不过也有几个地方需要注意,测试数据为(0,0,0,0)时,这时就有点bug,接下来需要改进。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;

int main()
{
    long long a[20][20];
    int x1,y1,x2,y2;
    cin>>x1>>y1>>x2>>y2;
    memset(a,0,sizeof(a));
    int temx[]={-2,-1,1,2,2,1,-2,-1};
    int temy[]={1,2,2,1,-1,-2,-1,-2};
    for(int i=0;i<8;i++){
        a[x2+temx[i]][y2+temy[i]]=-1;//马可以移动的位置
//        int tx=x2+temx[i],ty=y2+temy[i];
//        cout<<"("<<tx<<","<<ty<<") -1\n"<<endl;
    }

    if(x2<=x1&&y2<=y1) a[x2][y2]=-1;     //马所在的位置

    for(int i=0;i<=x1;i++){
        for(int j=0;j<=y1;j++){
            if(i==0&&j==0){
                a[i][j]=1;
                continue;
            }
            else if(a[i][j]==-1){
//                    cout<<"("<<i<<","<<j<<")  "<<a[i][j]<<endl;
                    continue;
            }
            else{
                if((i-1)>=0&&a[i-1][j]!=-1){
                    a[i][j]+=a[i-1][j];
                }
                if((j-1)>=0&&a[i][j-1]!=-1){
                    a[i][j]+=a[i][j-1];
                }
            }
//            cout<<"("<<i<<","<<j<<")  "<<a[i][j]<<endl;
        }


    }
    if(a[x1][y1]==-1) cout<<"0"<<endl;
    else cout<<a[x1][y1]<<endl;
    return 0;
}

 

### SDUT Python 入门 “买糖果” 编程题解法 #### 题目描述 假设某商店正在举办促销活动,顾客可以用一定数量的钱购买尽可能多的糖果。每颗糖果的价格不同,且每位顾客可以自由选择购买的数量和种类。给定一组糖果价格以及顾客拥有的总金额,计算该顾客最多能买到多少颗糖果。 输入数据的第一行为测试用例数 `T` (1 ≤ T ≤ 10),随后每一组测试用例包含两行: - 第一行为两个整数 `N` 和 `M`,分别表示糖果总数和顾客拥有的钱数(1 ≤ N ≤ 10^5, 1 ≤ M ≤ 10^9)。 - 第二行为 `N` 个正整数,表示每颗糖果的价格 \(P_i\) (1 ≤ \(P_i\) ≤ 10^4)。 对于每个测试用例,输出一行,表示顾客能够购买的最大糖果数目。 --- #### 解决方案 为了高效解决此问题,可以通过贪心算法来实现最优策略——优先购买最便宜的糖果以最大化购买量。以下是具体实现方法: 1. **读取输入并处理数据**:通过循环依次读取每个测试用例的数据,并将其存储到列表中以便后续操作。 2. **排序糖果价格数组**:按照升序排列糖果价格,从而确保先考虑更便宜的选项。 3. **累加计数直到超出预算**:遍历已排序的糖果价格数组,逐项相加直至累计值超过顾客可用资金为止。 4. **返回最大可购糖果数**:记录下满足条件下的糖果总数作为最终结果。 下面是基于上述逻辑编写的程序代码: ```python def buy_candies(): t = int(input()) # 测试案例数量 results = [] for _ in range(t): n, m = map(int, input().split()) # 糖果数量与金钱总额 prices = list(map(int, input().split()))[:n] # 获取前n个糖果价格 prices.sort() # 将糖果按价格从小到大排序[^1] count = 0 total_cost = 0 for price in prices: if total_cost + price <= m: # 如果还能负担得起当前糖果,则继续购买 total_cost += price count += 1 else: break results.append(count) # 存储本次的结果 for res in results: print(res) buy_candies() ``` 以上代码实现了基本功能需求,并采用了简单易懂的方式完成任务。注意这里运用到了内置函数 `sort()` 来简化对数组的操作过程[^2]。 --- #### 关键解析 - 使用了贪心算法的核心思想,在每次决策时都选取局部最优解以期望达到全局最佳效果。 - 排序步骤至关重要,它决定了我们总是尝试从最低成本开始累积消费额,这样更容易接近甚至刚好等于预设限额而不超支。 - 时间复杂度分析表明整个流程运行效率较高,适合应对大规模输入场景下的性能挑战。 ---
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