二叉树的前序遍历(非递归写法)

本文介绍了一种使用迭代方法实现二叉树前序遍历的算法。通过使用栈来辅助,该算法能有效地遍历给定的二叉树,并返回其前序遍历的节点值序列。

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给定一个二叉树,返回它的 前序 遍历。

 示例:

输入: [1,null,2,3]  
   1
    \
     2
    /
   3 

输出: [1,2,3]

进阶: 通过迭代完成

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int>  Traver;
		std::stack<TreeNode*> st;
		TreeNode* cur = root;
		while (cur || !st.empty()) {
			while (cur)
			{
				Traver.push_back(cur->val);
				st.push(cur);
				cur = cur->left;
			}
			cur = st.top();
			st.pop();
			cur = cur->right;
		}
		return Traver;
    }
};

 

<think>嗯,用户想找前序遍历的递归实现方法和代码示例。首先,我需要回忆一下前序遍历的定义。前序遍历的顺序是根节点、左子树、右子树,也就是“根-左-右”。递归方法的话,应该就是按照这个顺序来处理每个节点。 那用户可能需要不同编程语言的例子。我看到用户提供的引用里有C++、Python和C的示例。比如引用[2]中的Python代码,是递归实现的,把当前节点的值加入结果,然后递归左子树和右子树。这可能是一个典型的写法。 用户可能想知道递归的基本思路,以及具体的代码实现。比如在C++中,可能是一个函数里先处理当前节点,然后递归调用左孩子和右孩子。引用[1]提到前序遍历的递归法,可能结构类似。还有引用[3]中的C语言例子,也是强调递归的直观简洁。 需要注意的是,递归实现的代码结构通常比较统一,但不同语言语法不同。比如Python用列表拼接,而C++可能需要传递一个引用参数来保存结果。另外,递归的终止条件应该是节点为空时返回,这一点在代码中必须体现,否则会无限递归。 用户可能还关心递归的优缺点。比如递归虽然简洁,但可能有栈溢出的风险,特别是当二叉树深度很大时。不过用户的问题里没有提到优化或非递归方法,所以暂时不需要展开这部分,但可以放在相关问题里提示。 另外,用户提供的引用里提到前序、中序、后序的其他文章链接,可能在相关问题里可以引导用户去了解其他遍历方式。比如生成的问题可以包括递归的优缺点,或者与其他遍历方式的比较。 总结一下,回答的结构应该先解释前序遍历的顺序,然后分语言给出代码示例,说明递归的步骤,最后附上相关问题。需要确保代码正确,符合各语言的语法,并引用提供的资料。</think>### 前序遍历递归实现方法及代码示例 前序遍历(Preorder Traversal)的递归实现遵循“根-左-右”的访问顺序,即先访问根节点,再递归遍历左子树,最后递归遍历右子树。以下是不同语言的实现方法及代码示例: --- #### **递归实现核心步骤** 1. **终止条件**:若当前节点为空,直接返回。 2. **访问根节点**:将当前节点的值加入结果列表。 3. **递归左子树**:对左子节点调用递归函数。 4. **递归右子树**:对右子节点调用递归函数。 --- #### **代码示例** ##### **Python实现** ```python def preorderTraversal(root): if root is None: return [] result = [root.val] # 访问根节点 result.extend(preorderTraversal(root.left)) # 递归左子树 result.extend(preorderTraversal(root.right)) # 递归右子树 return result ``` 引用自Python递归实现[^2]。 --- ##### **C++实现** ```cpp void preorder(TreeNode* root, vector<int>& result) { if (root == nullptr) return; result.push_back(root->val); // 访问根节点 preorder(root->left, result); // 递归左子树 preorder(root->right, result);// 递归右子树 } vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { vector<int> result; preorder(root, result); return result; } ``` 引用自C++前序遍历递归法[^1]。 --- ##### **C语言实现** ```c struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; }; void preorder(struct TreeNode* root, int* result, int* index) { if (root == NULL) return; result[(*index)++] = root->val; // 访问根节点 preorder(root->left, result, index); // 递归左子树 preorder(root->right, result, index); // 递归右子树 } ``` 引用自C语言递归前序遍历[^3]。 --- #### **递归实现的优缺点** - **优点**:代码简洁直观,逻辑清晰,符合树遍历的数学定义。 - **缺点**:递归深度受栈空间限制,可能导致栈溢出(如二叉树高度极大时)。 ---
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