二叉树的前序遍历非递归形式

本文详细介绍了二叉树的前序遍历方法,包括递归和非递归两种方式,并提供了具体的代码实现。非递归方法使用了栈来模拟递归过程,还介绍了一种尾递归优化的方法。

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//二叉树的遍历,所谓的前中后,其实就是根节点相对于左右节点的
//访问时间,前就是根左右,中就是左根右,后就是左右根

//递归形式的前序遍历
void PreSearch(TreeNode* head){
	if (head){
		cout << head->val;
		PreSearch(head->left);
		PreSearch(head->right);
	}
}
//非递归形式的前序遍历,用vector模拟一个栈
//一般递归的非递归形式都是以栈来实现的。
//几条技巧:如果是后压栈的状态,相当于一个递归函数
void PreSearch1(TreeNode* head){
	if (!head) return;
	vector<TreeNode*> s(100);
	s[0] = head;
	int top = 1;
	while (top){
		TreeNode* node = s[--top];
		cout << node->val;
		if (node->right) s[top++] = node->right;
		if (node->left) s[top++] = node->left;
	}
	cout << endl;
}
//非递归形式前序遍历第二种方法,尾递归的优化
//只将右子树放入栈,减少了入栈出栈次数。
void PreSearch2(TreeNode* head){
	if (!head) return;
	vector<TreeNode*> s(100);  //vector和top模拟栈
	int top = 0;        
	TreeNode* p = head;
	//一个技巧,栈首元素为0,为了下面的while准备
	while (p){
		cout << p->val;
		if (p->right) s[++top] = p->right;
		//p可以是当前节点的左子树,如果左子树为0,p为弹栈顶元素
		//这时候体现出了s[0]=0的作用,如果p=0,说明栈为空&&左子树为空。
		p = p->left ? p->left : s[top--];
	}
	cout << endl;
}

1.先序遍历非递归算法#define maxsize 100typedef struct{ Bitree Elem[maxsize]; int top;}SqStack;void PreOrderUnrec(Bitree t){ SqStack s; StackInit(s); p=t; while (p!=null || !StackEmpty(s)) { while (p!=null) //遍历左子树 { visite(p->data); push(s,p); p=p->lchild; }//endwhile if (!StackEmpty(s)) //通过下一次循环中的内嵌while实现右子树遍历 { p=pop(s); p=p->rchild; }//endif }//endwhile }//PreOrderUnrec2.中序遍历非递归算法#define maxsize 100typedef struct{ Bitree Elem[maxsize]; int top;}SqStack;void InOrderUnrec(Bitree t){ SqStack s; StackInit(s); p=t; while (p!=null || !StackEmpty(s)) { while (p!=null) //遍历左子树 { push(s,p); p=p->lchild; }//endwhile if (!StackEmpty(s)) { p=pop(s); visite(p->data); //访问根结点 p=p->rchild; //通过下一次循环实现右子树遍历 }//endif }//endwhile}//InOrderUnrec3.后序遍历非递归算法#define maxsize 100typedef enum{L,R} tagtype;typedef struct { Bitree ptr; tagtype tag;}stacknode;typedef struct{ stacknode Elem[maxsize]; int top;}SqStack;void PostOrderUnrec(Bitree t){ SqStack s; stacknode x; StackInit(s); p=t; do { while (p!=null) //遍历左子树 { x.ptr = p; x.tag = L; //标记为左子树 push(s,x); p=p->lchild; } while (!StackEmpty(s) && s.Elem[s.top].tag==R) { x = pop(s); p = x.ptr; visite(p->data); //tag为R,表示右子树访问完毕,故访问根结点 } if (!StackEmpty(s)) { s.Elem[s.top].tag =R; //遍历右子树 p=s.Elem[s.top].ptr->rchild; } }while (!StackEmpty(s));}//PostOrderUnrec
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