数据可视化

数据和文字是抽象的，图形却是具体的，正所谓“能用图就不用表，能用表就不用文字”。好的图形或分析报告，应该直观易懂又不失专业性，数据跃然纸上，分析一语中的。在这里推荐几个作图软件：visio 、Echart、亿图、Tableau、BirdEye、Timeflow等

30种可视化工具了解和下载  https://www.youkuaiyun.com/article/2014-04-01/2819076-30-Best-Tools-for-Data-Visualization/2 

R语言的可视化学习 https://blog.youkuaiyun.com/tonydandelion2014/article/details/51410532#4一个变量的可视化

R语言绘图 https://blog.youkuaiyun.com/X_dmword/article/details/81974258

1、图色之道

颜色是数据报告的重要元素，合理用色能够吸引读者的注意、引起读者的阅读兴趣。但是，面对丰富的色相，要懂得节制，颜色太多会导致读者的目光迷失，抓不到重点。一般来说，一份报告或图表的色相不宜超过两个。（四种典型用色风格：同类色深浅组合、互补色组合、类似色组合、彩色贯穿组合）。颜色有冷暖，绿蓝紫等冷色会将距离推远。适合做背景；红橙黄等暖色会拉近距离，适合做前景，突出信息。

2、版式有形

报告有很多种风格，有的以线条简单勾勒，有的用颜色浓妆艳抹，有的深沉凝重，有的简单清新……无论用哪种，最好用一种风格贯穿始终，不宜混搭。除了要注重文字的协调性，还要注意懂得留白，便于给人想象的空间，就好比如摄影技术上的留白意境，而不是在一页中铺满文字。

3、数据发声

善用图表，增强数据的可读性，让结论一目了然。值得注意的是，一张图片展示的信息量要适当，不宜太少也不宜太多，有些不必要的信息可以不展示，如果实在太多有用信息可考虑分多张图片。数据是枯燥的，而故事可以很生动。我们与其说展示数据，不如说告诉读者一个个小故事，故事就是从数据中发现的规律和结论。

4、小结

决定数据可视化效果的不是工具，而是设计，设计最适合的图形、表格呈现分析结论，既要言简意赅陈述自己的主题，又要快速突出观众读者关注的核心问题。