X_dmword的博客

作为准备踏进社会这个“大学校”的一员，我深知自己羽翼未丰，不敢骄矜，我也知道未来还有很长的路要走要闯，而且这条路注定布满荆棘，伤我千万遍，但我依然会带着一股坚韧、一腔热情走下去，还要走得比别人好（一点点，哈哈）。 坚持工作的三大基本原则： 1、不怕犯错误，但不要犯大错误 2、遇事不要犹豫，要敢于作决定 3、勇于承认错误，敢于承担责任 以下用前辈的经历来激...

以下试题是来自阿里巴巴招募实习生的一次笔试题，从笔试题的几个要求我们一起来看看数据分析的职业要求。一、异常值是指什么？请列举1种识别连续型变量异常值的方法？异常值（Outlier） 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫...

1、概念 定性分析是指通过挖掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点来对社会现象的质的分析和研究，通过对社会现象发展过程及其特征的深入分析进行解释。 定量分析是指在数学方法基础上，通过研究社会现象的数量特征、数量关系和数量变化，对发展趋势进行分析、预测和解释。2、区别 在对某个问题进行分析的时候，往往都需要从多个角度来进行，最经常使用的分析手段就是定性分析和定量分...

文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算法。文本挖掘的主要用途是从原本未经处理的文本中提取出未知的知识，但是文本挖掘也是一项非常困难的工作,因为它必须处理那些本来就模糊而且非结构化的文本数据,所以它是一个多学科混杂领域,涵盖了信息技术、文本分析、模式...

文章作者吴翔1优化模型1.1数学规划模型线性规划、整数线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划。1.2微分方程组模型阻滞增长模型、SARS传播模型。1.3图论与网络优化问题最短路径问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题、最小生成树问题(MST)、旅行商问题(TSP)、图的着色问题。1.4概率模型决策模型、随机存储模型、...

引言近段时间以来，通过接触有关海量数据处理和搜索引擎的诸多技术，常常见识到不少精妙绝伦的架构图。除了每每感叹于每幅图表面上的绘制的精细之外，更为架构图背后所隐藏的设计思想所叹服。个人这两天一直在搜集各大型网站的架构设计图，一为了一饱眼福，领略各类大型网站架构设计的精彩之外，二来也可供闲时反复琢磨体会，何乐而不为呢?特此，总结整理了诸如国外wikipedia，Facebook，Yahoo！，YouT...

语法正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。列目录时，　dir *.txt或ls *.txt中的*.txt就不是一个正则表达式,因为这里*与正则式的*的含义是不同的。 构造正则表达式的方法和创建数学表达式的方法一样。也就是用多种元字符与运算符可以将小的表达...

作为一个IT人，区分理解人工智能、机器学习、表示学习、深度学习、数据挖掘等是很有必要的~~~1、人工智能是机器或软件展示出的智能，也是研究如何让计算机或计算机软件有智能行为的一个学术领域，主要研究的是如何模拟和扩展人类的 智能。人工智能所涉及的范围甚广，例如自然语言处理、图像识别、语音识别等。人工智能分类：强人工智能和弱人工智能。前者是通过计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机...