X_dmword的博客

年底购物季，美国不少电商网站通过分析用户在社交平台上的非结构化数据来分析和定义用户个性和特征，从而实现更精准的营销，同时通过最新的数据分析工具，许多中小企业也可以享受到这样的福利。又到了一年一度的节日——全民购物季，在中国是“双十一”，在大洋彼岸的美国是“黑色星期五”，剁手党们在积极备战的同时，商家们也没闲着，卯足劲提高产品销售。然而在破纪录的交易量背后，实现消费者愉快买单并非易事，所以近年来大数...

首先，最重要的一个问题就是，为什么要做需求分析，或者说需求分析的意义是什么？每个人对这个问题可能都会有不同的体会。我的看法是，需求分析的意义在于准确无歧义地表达项目需要交付的产品，并且获得需求方的认可，从而为整个项目建立一个基准。指望需求不变化是几乎不可能的，不管是开发者还是需求方都有可能随着项目的进展提出变更的需求，所以需求分析（及变更管理）的目标不是定义一个不会再改变的需求，而是从开发开始到项...

家长们总教育孩子为了好的未来，要好好学习，天天向上。那么，学历真的是越高越好吗？学历的高低与未来就业的工资高低、买房的住房面积大小是否有关系呢？这时就可以用方差分析帮助我们了解这一问题的答案~打开在线SPSS分析软件SPSSAU，导入数据后，在左侧边栏选择“方差”。将“教育水平”放入X框，“工资”、“住房面积”放入Y框，点击“开始方差分析”，SPSSAU即可一键输出结果表。分析后得到以下的结果表。...

SPSS难吗？无非就是数据类型的区别后，就能理解应该用什么样的分析方法，对应着分析方法无非是找一些参考资料进行即可。甚至在线网页SPSS软件直接可以将数据分析结果指标人工智能地分析出来，这有多难呢？本文章将周老师（统计学专家）8年的数据分析经验浓缩，便于让不会数据分析的同学，在学习数据分析的过程中可以少走弯路，树立数据分析价值观，以及以数据进行决策的思维意识，并且可以快速的掌握数据分析。本文章分为...

任务1：利用已给成绩表，计算算术平均数、中位数、众数，并分析各科成绩分布的特点.任务2：计算学生调查中“统计成绩”、“月支出”、“体重”的描述统计指标.1、利用excel自带的AVERAGE、MEDIAN、MODE函数分别求各科成绩的平均数、中位数和众数2、描述统计指标选择“数据”中“数据分析”，会弹出“描述统计”对话框，在“描述统计”的对话框中，在“输入区域”中选择H2：H36，在分组方式后选择...

1、数据库数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库，严格来说，数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。常见的有mysql、oracle、sql server.2、数据仓库数据仓库（Data Warehouse，可简写为DW或DWH）是一个面向主题的，集成的，不可更新的，随时间不断变化的数据集合，它是一种信息系统，目的是构建面向分析...

什么是商业分析师？商业分析师负责利用数据分析将IT技术和商业联系起来，通过数据分析帮助企业优化生产流程，产品，服务和软件，评估生产流程，确定产品需求并向管理层和投资者提供数据驱动的建议和报告。敏锐的分析师们填补了技术与商业之间的鸿沟，提高生产效率并实现技术的商业价值。国际商业分析协会（IIBA），定义商业分析师是“变革的推动者”，他们认为商业分析“是一种为组织引入和管理变革的规范方法，无论他们是营...

一、引入世间万物都是有联系的，这种联系让这个世界变得丰富多彩而又生动有趣。关联分析的目的就是要寻找事物之间的联系规律，发现它们之间的关联关系。关联分析是一种简单、实用的分析技术，就是发现存在于大量数据集中的关联性或相关性，从而描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。关联分析主要是采用关联规则技术广泛应用于众多领域，例如：1)  帮助企业经营者发现顾客的购买偏好，准确定位顾客特征，给顾客提供购...

1、feedforwardnet（前馈神经网络）     feedforward网络可以用作输入和输出的映射，若给予足够的隐藏神经元，两（或更多）层前馈网络可以实现任何有限的输入输出功能，只含有一个隐含层的的神经网络可以拟合任意有限的输入输出映射问题。2、函数表达式    feedforwardnet（hiddenSizes，trainFcn），返回具有N + 1层的前馈神经网络对象。    hi...

1、数据分析     数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。     数据分析有极其广泛的应用范围，典型的数据分析过程可看做“四部曲”：    第一，数据获取，获取数据的前提是对商业问题的理解，把商业问题转化为数据问题，确定问题分析的纬度，采集较为有用的数据。    第二，数据处理，当获得数据时，数据...

大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析2017年09月24日 17:44:18阅读数：2719大数据的热潮并未有消褪迹象，相反，包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在...

1、BP网络简介BP网络（Back-ProPagation Network）又称反向传播神经网络，它是一种前馈式、多层、感知机网络。 通过样本数据的训练，不断修正网络权值和阈值使误差函数沿负梯度方向下降，逼近期望输出。它是一种应用较为广泛的神经网络模型，多用于函数逼近、模型识别分类、数据压缩和时间序列预测等。BP网络由输入层、隐层和输出层组成，具有高度非线性和较强的泛化能力，但也存在收敛速度慢、迭...

1、提出问题     在前面，我们已经学了影响红白葡萄酒质量的相关因素以及两种酒的物理化学性质的差异。那么我们该怎么运用物理化学性质来确定一种酒是红葡萄酒还是白葡萄酒呢？2、分析问题    根据前面的研究可知与葡萄酒的类型密切相关的因素有酒精度、硫酸盐、挥发酸、总二氧化硫、残糖，所以我们下面把这5个变量作为输入向量，把葡萄酒类型作为输出向量构建神经网络。（注意：先把酒的类型数值化，定义0表示白葡萄...

1、前言 葡萄酒是一种成分复杂的酒精饮料，不同产地、年份和品种的葡萄酒成分不同，这也是导致质量差异过大的重要因素。至今，质量评价主要还是依靠专家的感官。味道是最难理解的一种感官，因此用味蕾评价葡萄酒也就成为一件艰巨的任务。为了评估葡萄酒的质量，我们提出的方法就是根据酒的物理化学性质与质量的关系，找出高品质的葡萄酒具体与什么性质密切相关，这些性质又是如何影响葡萄酒的质量。2、数据准备...