Feedforwardnet函数的认识

1、feedforwardnet(前馈神经网络)

     feedforward网络可以用作输入和输出的映射,若给予足够的隐藏神经元,两(或更多)层前馈网络可以实现任何有限的输入输出功能,只含有一个隐含层的的神经网络可以拟合任意有限的输入输出映射问题。

2、函数表达式

    feedforwardnet(hiddenSizes,trainFcn),返回具有N + 1层的前馈神经网络对象。

    hiddenSizes:隐藏层神经元个数(一个行向量),默认值10 

    trainFcn:用于训练网络性能所采用的函数,默认'trainlm'

     训练函数:

评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值