本文使用Python语言绘制一只股票的CCI(Commodity channel index)曲线,论文参考《Commodity channel index: Tool for trading cyclic trends》,该指标可以用来测量股价、外汇或者贵金属交易是否已超出常态分布范围, 波动于正无穷大和负无穷大之间 。
参考招商证券软件对CCI指标的应用:
参考百度对CCI公式的定义:
* CCI(n) = (TP- MA) ÷MD ÷0.015
* TP = (最高价 + 最低价 + 收盘价) ÷ 3
* MA = 最近n日(TP)价的累计和÷n
* MD = 最近n日 (TP-MA )的绝对值的累计和 ÷ n
* 系统默认n为14
根据公式,需要获得一只股票每天的盘口数据,可以使用AKShare库获取:
import akshare as ak
import datetime
date = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")
stock_zh_a_spot_em_df = ak.stock_zh_a_spot

本文介绍了如何利用Python编程语言,结合AKShare库获取股票数据,计算并绘制CommodityChannelIndex(CCI)曲线,以此来分析股票的周期趋势。代码示例展示了如何处理数据并用matplotlib进行可视化展示,尽管最终图形与证券软件显示略有差异,可能由于数据完整性原因。

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