python：talib 计算 CCI

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#python #talib #CCI

于 2020-06-13 12:04:45 首次发布

本文介绍了一个Python脚本，该脚本利用TA-Lib库计算股票的CCI顺势指标。通过获取指定股票代码的历史K线数据，计算CCI指标，并将其与收盘价和10日移动平均线一起绘制，帮助理解市场趋势。示例展示了如何调用脚本并查看最近5天的CCI值。

CCI指标解释：baike.baidu.com/item/CCI顺势指标

talib_cci.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import os, sys
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import talib

if len(sys.argv) ==2:
    code = sys.argv[1]
else:
    print('usage: python talib_cci.py stockcode ')
    sys.exit(1)

if len(code) !=6:
    print('stock code length: 6')
    sys.exit(2)

df = ts.get_k_data(code)
if df.empty ==True:
    print(" df is empty ")
    sys.exit(2)

df = df[ df['date'] > '2024-01-01']
if len(df) <10:
    print(" len(df) <10 ")
    sys.exit(2)

# DataFrame 重建索引
df = df.reset_index(drop=True)
df['ma10'] = df['close'].rolling(window=10).mean()

#  baike.baidu.com/item/CCI顺势指标
cci = talib.CCI(df.high, df.low, df.close, timeperiod=14)
print(cci[-5:])

# 取后半段
m = len(df) //2
df = df[ df.index > m ]
df.index = pd.to_datetime(df.date)

# 画股票收盘价图
fig,axes = plt.subplots(2,1)
df[['close', 'ma10']].plot(ax=axes[0], g