AKShare量化接口简介

AKShare是一款基于Python的财经数据接口库,提供股票、期货等金融产品数据采集、清洗到落地的服务,适用于学术研究。支持A股实时、历史行情及盈利预测等数据获取。
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AKShare是基于Python的财经数据接口库,目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具,主要用于学术研究目的。

AKShare的特点是获取的是相对权威的财经数据网站公布的原始数据,通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证,进而再加工,从而得出科学的结论。

一、环境要求及安装

1.环境要求:

(1)目前仅支持 64 位版本的操作系统安装和使用。

(2)目前仅支持 Python 3.7(64 位) 及以上版本。

2.安装

安装命令如下:

pip install akshare --upgrade

二、基本接口介绍

1.A股实时行情数据

stock_zh_a_spot_em():获取东方财富网-沪深京A股实时行情数据。

目标地址: http://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#hs_a_board

输入参数:无

返回数据:格式为pandas的DataFrame类型。不熟悉的请自行查找相关资料。

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### AKShare量化交易中的应用 #### 1. AKShare简介 AKShare 是一个用于获取中国金融市场数据的 Python 库,支持多种金融市场的数据抓取,包括但不限于股票、期货、基金等领域。该库提供了便捷的数据接口,使得开发者能够快速获得所需市场数据并应用于量化分析和策略开发中[^1]。 #### 2. 安装与导入 为了使用 AKShare 进行数据分析或构建量化模型,首先需要安装此库,并将其引入到工作环境中: ```bash pip install akshare ``` 接着,在Python脚本里通过如下方式加载模块: ```python import akshare as ak ``` #### 3. 获取股票行情数据 利用 `ak.stock_zh_a_daily` 函数可以从A股市场提取每日收盘价等基本信息。下面的例子展示了如何查询特定时间段内的某只个股的历史记录: ```python stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh600519", start_date="2022-01-01", end_date="2022-12-31") print(stock_data.head()) ``` 这段代码会打印出贵州茅台(SH600519)自2022年年初至年底期间的日K线走势概况[^2]。 #### 4. 可视化展示 结合Matplotlib或其他绘图工具包,还可以轻松地将上述取得的数据转换成直观易懂的价格曲线图。例如: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.plot(stock_data['close'], label='Close Price') plt.title('Stock Close Prices Over Time') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Price (CNY)') plt.legend() plt.show() ``` 以上命令将会生成一张关于所选股票收盘价格随时间变化趋势的折线统计图表。 #### 5. 股票筛选功能增强 对于更复杂的场景,比如按照拼音首字母缩写的模糊匹配来查找目标公司,则可以根据已有全量列表增加相应字段实现高效检索能力。具体做法是在原始表格基础上附加一列包含企业简称对应的汉语拼音开头字符组成的字符串[^3]。 #### 6. 参数说明 当调用某些API函数时可能涉及到多个可配置项,如转债代码(ts_code),上市日期(list_date)以及交易所(exchange)等信息均可以通过设置对应参数完成指定条件下的精准定位操作[^4]。
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