XL-STUDIO

代码：https://github.com/sloria/TextBlob本次任务的目的是，输入一段话，自动对这段话进行单词分割和句子分割，然后分别对单词进行词性分析，对句子进行情感倾向评分。工程路径如图：所有文件都没有改动，在工程里面新增一个main.py，添加代码如下。from textblob import TextBlobtext = "I love you. I hate you. This is a dog. The woman is running on the stre

import cv2 as cvimport numpy as npimport randomimport timerandom.seed(time.time())print(time.time())if __name__=='__main__': img_gray = np.zeros((500, 600), dtype=np.uint8) #生成点 pts = [] for i in range(0, 100): rx = rando.

这是图像和自然语言的交叉应用。无论是计算图像与图像的相似度，还是计算图像与文字或者文字与文字，本质都是计算特征向量的相似度。计算图像与文字的相似度，实际上是评价文字描述图像的准确性。在Image Caption、Video Caption、VQA等视觉理解领域都非常有用。本文代码来源：https://github.com/hila-chefer/Transformer-MM-Explainability/tree/main/CLIP从官方给的算法流程图可以看出，计算图像与文字的相似度，就是将图像

目前我们有一个任务，在一个130个ID的目标数据底库做检索。用来检索的数据属于130类中的一个，每类1~3个，共224个检索数据。（也就是从224个数据里面选一个，与130个数据算相似度），准确率按130的top-1来算。我们有该类型数据X的特征提取方法F(X)，G(X)，提取后的特征记为f，g。只用特征f可以达到91%的准确率，只用特征 g 可以达到84%的准确率。我们希望融合这两种特征，让准确率超过91%。简单的把特征值串在一起只有85%。典型关联分析(Canonical Co...

代码https://github.com/CSAILVision/semantic-segmentation-pytorch相关论文https://arxiv.org/pdf/1608.05442.pdfubuntu16.04 + pycharm + python3.5 + cuda9.0（显卡1070）相关库的版本future 0.18.2 numpy 1.18.5 opencv-python 3.4.1.15Pillow 7.2....

开源代码：https://github.com/jfzhang95/pytorch-video-recognition系统：Ubuntu16.04 显卡1070编译器：pycharmUCF数据集包括101类视频，分别是：1 ApplyEyeMakeup2 ApplyLipstick3 Archery4 BabyCrawling5 BalanceBeam6 BandMarching7 BaseballPitch8 Basketball9 BasketballDunk10 B

做这件事首先需要在windows上搭建caffe环境，感谢https://www.cnblogs.com/MY0213/p/9225310.html提供思路第一步下载caffe的windows版本https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows第二步下载cmake的windows安装包https://blog.youkuaiyun.com/Create_IT_Man/article/details/105739974第三步下载caffe的依赖包 （对应版本下）...

本次实验使用的https://github.com/UnrealLink/TP-GAN作者说这只是一堂CV课的演示代码，不是正规接口，没事有效果就行。论文 《Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis》操作系统windows 8.1，编译器VS2015我们只测试不训练，所以只使用test.py...

代码地址https://github.com/InterDigitalInc/HRFAE论文 《High Resolution Face Age Editing》人脸年龄编辑就是输入一张人脸照片，生成任意岁数的这个人的照片。感谢该工作的研究人员们提供如此良心的开源代码。操作系统 windows 8.1、编译器 VS2015首先确定你的VS2015能正常使用python，使用PyCharm的同学也一样，确定python环境搭建正常。新建python工程，关联python环境，根据作..

发现了神奇的python视频处理库：moviepy发现了神奇的Gif生成代码：import osimport cv2 as cvimport moviepy.editor as mpyimport numpy as npdef make_gif(images, fname, duration=2, true_image=True): def make_frame(t): try: x = images[int(len(images)/duration*t)]..

搞科研是不可能搞科研的，这辈子是搞不懂科研的，人傻天赋浅平台不高，也就跑跑开源代码，改改参数才能维持生活这样子。从大学毕业到就业到研究生，一直用caffe，我是真不想用tensorflow。python的东西总感觉花里胡哨的，和我低调的性格不搭。但是要恰饭，要写论文，要baseline，所以我还要跑这个代码。Github：https://github.com/uam-biometrics/FaceQnetarXiv：https://arxiv.org/abs/1904.01740我跑了这么多

车牌：发票号码：生活中常见的这些字符，都可以通过一个叫tesseract的库实现下载地址见：https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki安装完软件后，我们使用python来实现字符识别先安装python3，pip再pip install pytesseract，opencv-python。这样就可以搞定了，写个代码：...