分布式Server：IDL_DataReader-优快云博客

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源程序：【免费】分布式Server：IDL-DataReader资源-优快云文库

#include "IDL_DataReader.h"

GradeDataReader::GradeDataReader(DataReaderImpl * pDataReaderImpl)
:DataReader(pDataReaderImpl)
{
}

GradeDataReader::~GradeDataReader()
{
}

GradeDataReader* GradeDataReader::narrow(DataReader* pDataReader)
{
if (!pDataReader)
return NULL;

GradeDataReader *aGradeDataReader = (GradeDataReader*)pDataReader;
return aGradeDataReader;
}

ReturnCode_t GradeDataReader::take(GradeSeq & data_values, SampleInfoSeq sample_infos, int max_samples, SampleStateKind sample_states, ViewStateKind view_states, InstanceStateKind instance_states)
{
UserDataVector userDataVector;
DataReader::take(userDataVector, sample_infos, max_samples, sample_states, view_states, instance_states);

   data_values.ensure_length(userDataVector.size(), userDataVector.size());
   for (int i = 0; i < userDataVector.size(); i++)
   {
       CDR* CDRData = new CDR((unsigned char *)userDataVector[i].pData + 4, userDataVector[i].ilength - 4, MY_BYTE_SEX, 1);
       data_values[i].UnMarshal(CDRData);
       if (CDRData)
           delete CDRData;
       delete userDataVector[i].pData;
   }
   return ReturnCode_t();
}

ReturnCode_t GradeDataReader::read(GradeSeq & data_values, SampleInfoSeq sample_infos, int max_samples, SampleStateKind sample_states, ViewStateKind view_states, InstanceStateKind instance_states)
{
UserDataVector userDataVector;
DataReader::read(userDataVector, sample_infos, max_samples, sample_states, view_states, instance_states);

ReturnCode_t GradeDataReader::take_next_sample(Grade& receivedData, SampleInfo & sample_info)
{
   UserData userData;
   DataReader::take_next_sample(userData, sample_info);
   CDR* CDRData = new CDR((unsigned char *)userData.pData + 4, userData.ilength - 4, MY_BYTE_SEX, 1);
   receivedData.UnMarshal(CDRData);
   if (CDRData)
   {
       delete CDRData;
   }
   return ReturnCode_t();
}

AverageGradeDataReader::AverageGradeDataReader(DataReaderImpl * pDataReaderImpl)
:DataReader(pDataReaderImpl)
{
}

AverageGradeDataReader::~AverageGradeDataReader()
{
}

AverageGradeDataReader* AverageGradeDataReader::narrow(DataReader* pDataReader)
{
if (!pDataReader)
return NULL;

AverageGradeDataReader *aAverageGradeDataReader = (AverageGradeDataReader*)pDataReader;
return aAverageGradeDataReader;
}

ReturnCode_t AverageGradeDataReader::take(AverageGradeSeq & data_values, SampleInfoSeq sample_infos, int max_samples, SampleStateKind sample_states, ViewStateKind view_states, InstanceStateKind instance_states)
{
UserDataVector userDataVector;
DataReader::take(userDataVector, sample_infos, max_samples, sample_states, view_states, instance_states);

ReturnCode_t AverageGradeDataReader::read(AverageGradeSeq & data_values, SampleInfoSeq sample_infos, int max_samples, SampleStateKind sample_states, ViewStateKind view_states, InstanceStateKind instance_states)
{
UserDataVector userDataVector;
DataReader::read(userDataVector, sample_infos, max_samples, sample_states, view_states, instance_states);

ReturnCode_t AverageGradeDataReader::take_next_sample(AverageGrade& receivedData, SampleInfo & sample_info)
{
   UserData userData;
   DataReader::take_next_sample(userData, sample_info);
   CDR* CDRData = new CDR((unsigned char *)userData.pData + 4, userData.ilength - 4, MY_BYTE_SEX, 1);
   receivedData.UnMarshal(CDRData);
   if (CDRData)
   {
       delete CDRData;
   }
   return ReturnCode_t();
}

这段代码是关于数据读取的，特别是在数据分发服务（DDS，Data Distribution Service）或类似中间件环境下使用的。它定义了两种数据读取器：GradeDataReader 和 AverageGradeDataReader，用于读取不同类型的数据（成绩和平均成绩）。

`GradeDataReader` 类

析构函数：标准的析构函数，用于清理资源，但在这个例子中并未展示具体资源清理的代码。
narrow 函数：这是一个静态函数，用于将基类 DataReader 的指针或引用转换为 GradeDataReader 类型的指针。这是DDS中常见的做法，用于在运行时确定具体的DataReader类型。
take 函数：从数据源中批量获取成绩数据。它使用 DataReader 的 take 方法获取原始数据，然后逐个解析这些数据到 GradeSeq 序列中。解析是通过创建 CDR（Common Data Representation）对象完成的，这是一个用于数据序列化和反序列化的工具。
read 函数：与 take 类似，但 read 通常表示一种非破坏性读取，即读取的数据在下一次读取时仍然可用。
take_next_sample 函数：获取下一个可用的成绩样本，并将其解析到 Grade 对象中。

`AverageGradeDataReader` 类

构造函数和析构函数：与 GradeDataReader 类似，用于初始化和清理资源。
narrow 函数：与 GradeDataReader 的 narrow 函数类似，用于将基类 DataReader 的指针或引用转换为 AverageGradeDataReader 类型的指针。
take、read 和 take_next_sample 函数：这些函数的工作方式与 GradeDataReader 中的对应函数非常相似，不同之处在于它们处理的是 AverageGrade 类型的数据而不是 Grade。

通用点和差异点

通用点：两个类都实现了相同的接口（take、read 和 take_next_sample），并且都使用 CDR 进行数据的反序列化。
差异点：它们处理的数据类型不同（Grade vs AverageGrade），这意味着它们的 UnMarshal 方法可能有所不同，因为不同的数据类型可能需要不同的解析逻辑。

注意事项

内存管理：在代码中，每次创建 CDR 对象后都进行了 delete 操作，这很好。但是，需要确保在调用 UnMarshal 方法期间不会抛出异常，否则可能会导致内存泄漏。同样，userDataVector[i].pData 也被 delete 了，需要确保这不会违反其他部分的内存管理逻辑。
异常安全：考虑到异常安全，最好是使用智能指针（如 std::unique_ptr 或 std::shared_ptr）来自动管理内存，这样可以减少内存泄漏的风险。
字节顺序：在创建 CDR 对象时，指定了字节顺序（MY_BYTE_SEX），这对于跨平台数据交换至关重要。确保发送方和接收方使用相同的字节顺序。