我的AI之路(19)--如何在Windows下安装pycocotools PythonAPI_tensorflow2.20对应的pycocotools-优快云博客

当你在Windows下执行Tensorflow object_detection的脚本时可能会如下报错：

这时因为object_detection下面默认是没有包含cocotools的python实现代码的，Anaconda默认也没提供这个库，需要安装pycocotools，但如果你执行:

python -m pip install pycocotools

又可能会出现如下错误：

这说明你的Windows下没有c/c++代码编译环境(因为pycocotools的主站点源码https://github.com/cocodataset/cocoapi默认只提供了源码，没有针对各平台编译好了的release，而且声称将来不支持Windows! )，这个不是简单安装个MS VC就行了(你会发现安装了还是报这个错)，需要到这里下载visualcppbuildtools_full.exe来安装。

安装编译环境完后，再执行python -m pip install pycocotools，结果还是报错，说invalid numeric argument '/Wno-cpp' ：

这是因为pip安装默认下载的源码是不支持Windows上编译的，需要从一个让pycocotools PythonAPI支持使用Windows和Python 3 来build的clone站点https://github.com/philferriere/cocoapi来安装，执行下面的命令：

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

结果很快就下载编译并安装成功了：

补充：

近来发现以执行 pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI 来下载、编译和安装pycocotools Python API时git经常下载不了源码，出现连接超时之类的错误，尝试换了下面的办法很快就弄好了：

先执行git https://github.com/philferriere/cocoapi.git下载源码到本地，如果不行直接打开网站https://github.com/philferriere/cocoapi，然后点击clone or download下载源码的zip包到本地并展开到cocoapi-master，然后执行:

cd cocoapi-master\PythonAPI\

#下面两个命令酌情选择其中之一或者两个都执行也没什么，使用过conda的很好理解，这两个命令分别用于安装pycocotools Python API到当前本地环境env和安装到base(或叫root)环境：

# install pycocotools locally

python setup.py build_ext --inplace

# install pycocotools to the Python site-packages

python setup.py build_ext install

#删掉编译时生成的临时目录，其实删不删无所谓，空闲空间足够大时无所谓这点点

rm -rf build

即可完成安装，没错，就是这么简单！所以建议本地保存一份这个源码，以备日后需要安装环境时https://github.com/philferriere/cocoapi.git连不上。

我的AI之路(1)--前言

我的AI之路(2)--安装Fedora 28

我的AI之路(3)--安装Anaconda3 和Caffe