核级几何和立体图像深度图 - OpenCV 教程

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本教程介绍了如何使用OpenCV进行核级几何图像处理,包括边缘检测和轮廓检测,以及立体图像深度图的计算。通过示例代码展示了Canny边缘检测算法、轮廓检测和立体图像匹配的过程,帮助读者理解和应用OpenCV进行图像处理。

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在本教程中,我们将学习如何使用 OpenCV 库来处理核级几何和立体图像深度图。我们将介绍一些基本概念,并提供相应的源代码示例。

  1. 核级几何图像处理
    核级几何图像处理是指利用像素值的空间分布来分析和处理图像。以下是一些常见的核级几何图像处理技术:

1.1 边缘检测
边缘检测是图像处理中最常见的任务之一。它可以帮助我们找到图像中物体之间的边界。在 OpenCV 中,可以使用 Canny 边缘检测算法来实现这一目标。

下面是一个使用 Canny 边缘检测算法的示例代码:

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 以灰度模式读取
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