图像透视变换实现图像效正

在计算机视觉领域中，图像效正是一项重要的任务，它可以用来纠正图像中的透视畸变。透视畸变是由于拍摄角度或相机位置而导致的图像扭曲现象，常见于摄影、机器视觉和增强现实等应用中。通过透视变换，我们可以将图像从透视投影的形式转换为平面投影，使得图像中的直线在变换后保持直线性质，从而实现图像的效正。

在本文中，我们将使用Python编程语言和OpenCV库来实现图像的透视变换和效正。下面是具体的实现步骤和源代码：

1. 导入必要的库

首先，我们需要导入Python中的OpenCV库，以及其他必要的辅助库。

import cv2
import numpy as np

2. 读取图像

接下来，我们使用OpenCV的imread函数读取待处理的图像文件，并将其转换为灰度图像。

image = cv2.imread('input_ima