windows下mongodb安装与使用整理

一、首先安装mongodb

1.下载地址:http://www.mongodb.org/downloads

2.解压缩到自己想要安装的目录,比如d:\mongodb

3.创建文件夹d:\mongodb\data\dbd:\mongodb\data\log,分别用来安装db和日志文件,在log文件夹下创建一个日志文件MongoDB.log,即d:\mongodb\data\log\MongoDB.log

4.运行cmd.exe进入dos命令界面,执行下列命令

  > cd d:\mongodb\bin

  > d:\mongodb\bin>mongod -dbpath "d:\mongodb\data\db"

在这里插入图片描述看到类似的信息,则说明启动成功,默认MongoDB监听的端口是27017mysql的是3306

5.测试连接

新开一个cmd窗口,进入mongodbbin目录,输入mongo或者mongo.exe,出现如下信息说明测试通过,此时我们已经进入了test这个数据库,如何进入其他数据库下面会说。
在这里插入图片描述
输入exit或者ctrl+C可退出。

6.当mongod.exe被关闭时,mongo.exe 就无法连接到数据库了,因此每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序,所以比较麻烦,此时我们可以将MongoDB安装为windows服务

还是运行cmd,进入bin文件夹,执行下列命令

> d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"

这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件,--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB

接着启动mongodb服务

> d:\mongodb\bin>NET START MongoDB

打开任务管理器,可以看到进程已经启动

7.关闭服务和删除进程

> d:\mongodb\bin>NET stop MongoDB   (关闭服务)

> d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB"     

(删除,注意不是--install了)

二、使用mongodb

1.常用的命令

  • show dbs 显示数据库列表
  • use dbname 进入dbname数据库,大小写敏感,没有这个数据库也不要紧
  • show collections 显示数据库中的集合,相当于表格

2.创建&新增

  • db.users.save({"name":"lecaf"})
    创建了名为users的集合,并新增了一条{“name”:“lecaf”}的数据
  • db.users.insert({"name":"ghost", "age":10})
    users集合中插入一条新数据,,如果没有users这个集合,mongodb会自动创建
  • save()insert()也存在着些许区别:若新增的数据主键已经存在,insert()会不做操作并提示错误,而save()则更改原来的内容为新内容。
    • 存在数据:{ _id : 1, " name " : " n1 "} ,_id是主键
    • insert({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会提示错误
    • save({ _id : 1, " name " : " n2 " }) 会把 n1 改为 n2 ,有update的作用。

3.删除

  • db.users.remove() 删除users集合下所有数据
  • db.users.remove({"name": "lecaf"}) 删除users集合下name=lecaf的数据
  • db.users.drop()db.runCommand({"drop","users"}) 删除集合users
  • db.runCommand({"dropDatabase": 1}) 删除当前数据库

4.查找

  • db.users.find() 查找users集合中所有数据
  • db.users.findOne() 查找users集合中的第一条数据

5.修改

  • db.users.update({"name":"lecaf"}, {"age":10})
    修改name=lecaf的数据为age=10,第一个参数是查找条件,第二个参数是修改内容,除了主键,其他内容会被第二个参数的内容替换,主键不能修改,如图
    在这里插入图片描述

三、高级应用

1.条件查找

  • db.collection.find({ "key" : value }) 查找key=value的数据
  • db.collection.find({ "key" : { $gt: value } }) key > value
  • db.collection.find({ "key" : { $lt: value } }) key < value
  • db.collection.find({ "key" : { $gte: value } }) key >= value
  • db.collection.find({ "key" : { $lte: value } }) key <= value
  • db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } })
    value1 < key <value2
  • db.collection.find({ "key" : { $ne: value } }) key <> value
  • db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } })
    取模运算,条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的
  • db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } })
    不属于,条件相当于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
  • db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } })
    属于,条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
  • db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } }) $size
    数量、尺寸,条件相当于key的值的数量是1(key必须是数组,一个值的情况不能算是数量为1的数组)
  • db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } }) $exists字段存在,true返回存在字段key的数据,false返回不存在字度key的数据
  • db.collection.find({ "key": /^val.*val$/i })
    正则,类似like;“i”忽略大小写,“m”支持多行
  • db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] }) $or或 (注意:MongoDB 1.5.3后版本可用),符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来
  • db.collection.find({ "key": value , $or : [{ a : 1 } , { b : 2 }] })
    符合条件key=value ,同时符合其他两个条件中任意一个的数据
  • db.collection.find({ "key.subkey" :value })
    内嵌对象中的值匹配,注意:"key.subkey"必须加引号
  • db.collection.find({ "key": { $not : /^val.*val$/i } })
    这是一个与其他查询条件组合使用的操作符,不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上$not之后就能获得相反的集合。

2.排序

  • db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 })
    这里的1代表升序,-1代表降序

3.其他

  • db.collection.find().limit(5) 控制返回结果数量,如果参数是0,则当作没有约束,limit()将不起作用
  • db.collection.find().skip(5)
    控制返回结果跳过多少数量,如果参数是0,则当作没有约束,skip()将不起作用,或者说跳过了0条
  • db.collection.find().skip(5).limit(5) 可用来做分页,跳过5条数据再取5条数据
  • db.collection.find().count(true) count()返回结果集的条数
  • db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true)
    在加入skip()和limit()这两个操作时,要获得实际返回的结果数,需要一个参数true,否则返回的是符合查询条件的结果总数
物联网通信协议测试是保障各类设备间实现可靠数据交互的核心环节。在众多适用于物联网的通信协议中,MQTT(消息队列遥测传输)以其设计简洁低能耗的优势,获得了广泛应用。为确保MQTT客户端服务端的实现严格遵循既定标准,并具备良好的互操作性,实施系统化的测试验证至关重要。 为此,采用TTCN-3(树表结合表示法第3版)这一国际标准化测试语言构建的自动化测试框架被引入。该语言擅长表达复杂的测试逻辑数据结构,同时保持了代码的清晰度可维护性。基于此框架开发的MQTT协议一致性验证套件,旨在自动化地检验MQTT实现是否完全符合协议规范,并验证其Eclipse基金会及欧洲电信标准化协会(ETSI)所发布的相关标准的兼容性。这两个组织在物联网通信领域具有广泛影响力,其标准常被视为行业重要参考。 MQTT协议本身存在多个迭代版本,例如3.1、3.1.1以及功能更为丰富的5.0版。一套完备的测试工具必须能够覆盖对这些不同版本的验证,以确保基于各版本开发的设备应用均能满足一致的质量可靠性要求,这对于物联网生态的长期稳定运行具有基础性意义。 本资源包内包含核心测试框架文件、一份概述性介绍文档以及一份附加资源文档。这些材料共同提供了关于测试套件功能、应用方法及可能包含的扩展工具或示例的详细信息,旨在协助用户快速理解并部署该测试解决方案。 综上所述,一个基于TTCN-3的高效自动化测试框架,为执行全面、标准的MQTT协议一致性验证提供了理想的技术路径。通过此类专业测试套件,开发人员能够有效确保其MQTT实现的规范符合性系统兼容性,从而为构建稳定、安全的物联网通信环境奠定坚实基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【预测转矩控制三相感应电动机】实现三相感应电动机(MIT)预测转矩控制(PTC),描述了用于为变频器提供转矩参考值的控制器计算方法研究(Matlab代码、Simulink仿真)内容概要:本文档围绕“实现三相感应电动机(MIT)预测转矩控制(PTC)”展开,重点研究了为变频器提供转矩参考值的控制器计算方法,并提供了完整的Matlab代码Simulink仿真模型。文档详细描述了预测转矩控制的技术原理实现路径,涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证等关键环节,旨在帮助研究人员深入理解电机高性能控制策略的实现过程。此外,文档还附带多个相关科研方向的Matlab实现案例,涉及电力系统、优化算法、信号处理、路径规划等领域,突出展示了MATLAB在科研仿真中的广泛应用。; 适合人群:具备一定电机控制、电力电子或自动化背景,熟悉Matlab/Simulink环境,从事电气工程、控制工程及相关领域研究的研究生、科研人员或工程师。; 使用场景及目标:①掌握预测转矩控制(PTC)的基本原理实现方法;②学习如何利用Matlab/Simulink搭建电机控制系统仿真模型;③为电机控制相关的科研项目、毕业设计或工程开发提供代码参考和技术支持;④拓展对智能优化算法、状态估计、电力系统仿真等交叉领域的理解应用能力。; 阅读建议:建议结合Matlab代码Simulink模型同步运行调试,深入理解控制算法的每一步实现细节;优先阅读主干内容后再参考附录中的扩展案例,以构建系统的知识体系;对于复杂算法部分,可配合相关文献进一步学习理论基础。
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