一、首先安装mongodb
1.下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
2.解压缩到自己想要安装的目录,比如d:\mongodb
3.创建文件夹d:\mongodb\data\db
、d:\mongodb\data\log
,分别用来安装db
和日志文件,在log
文件夹下创建一个日志文件MongoDB.log
,即d:\mongodb\data\log\MongoDB.log
4.运行cmd.exe
进入dos
命令界面,执行下列命令
> cd d:\mongodb\bin
> d:\mongodb\bin>mongod -dbpath "d:\mongodb\data\db"
看到类似的信息,则说明启动成功,默认
MongoDB
监听的端口是27017
,mysql
的是3306
5.测试连接
新开一个cmd
窗口,进入mongodb
的bin
目录,输入mongo
或者mongo.exe
,出现如下信息说明测试通过,此时我们已经进入了test
这个数据库,如何进入其他数据库下面会说。
输入exit
或者ctrl+C
可退出。
6.当mongod.exe
被关闭时,mongo.exe
就无法连接到数据库了,因此每次想使用mongodb
数据库都要开启mongod.exe
程序,所以比较麻烦,此时我们可以将MongoDB
安装为windows
服务
还是运行cmd
,进入bin
文件夹,执行下列命令
> d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"
这里MongoDB.log
就是开始建立的日志文件,--serviceName "MongoDB"
服务名为MongoDB
接着启动mongodb
服务
> d:\mongodb\bin>NET START MongoDB
打开任务管理器,可以看到进程已经启动
7.关闭服务和删除进程
> d:\mongodb\bin>NET stop MongoDB (关闭服务)
> d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB"
(删除,注意不是--install
了)
二、使用mongodb
1.常用的命令
- show dbs 显示数据库列表
- use dbname 进入dbname数据库,大小写敏感,没有这个数据库也不要紧
- show collections 显示数据库中的集合,相当于表格
2.创建&新增
db.users.save({"name":"lecaf"})
创建了名为users的集合,并新增了一条{“name”:“lecaf”}的数据db.users.insert({"name":"ghost", "age":10})
在users
集合中插入一条新数据,,如果没有users这个集合,mongodb
会自动创建save()
和insert()
也存在着些许区别:若新增的数据主键已经存在,insert()
会不做操作并提示错误,而save()
则更改原来的内容为新内容。- 存在数据:
{ _id : 1, " name " : " n1 "}
,_id是主键 insert({ _id : 1, " name " : " n2 " })
会提示错误save({ _id : 1, " name " : " n2 " })
会把 n1 改为 n2 ,有update
的作用。
- 存在数据:
3.删除
db.users.remove()
删除users集合下所有数据db.users.remove({"name": "lecaf"})
删除users集合下name=lecaf的数据db.users.drop()
或db.runCommand({"drop","users"})
删除集合usersdb.runCommand({"dropDatabase": 1})
删除当前数据库
4.查找
db.users.find()
查找users集合中所有数据db.users.findOne()
查找users集合中的第一条数据
5.修改
db.users.update({"name":"lecaf"}, {"age":10})
修改name=lecaf
的数据为age=10
,第一个参数是查找条件,第二个参数是修改内容,除了主键,其他内容会被第二个参数的内容替换,主键不能修改,如图
三、高级应用
1.条件查找
db.collection.find({ "key" : value })
查找key=value
的数据db.collection.find({ "key" : { $gt: value } })
key > valuedb.collection.find({ "key" : { $lt: value } })
key < valuedb.collection.find({ "key" : { $gte: value } })
key >= valuedb.collection.find({ "key" : { $lte: value } })
key <= valuedb.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } })
value1 < key <value2db.collection.find({ "key" : { $ne: value } })
key <> valuedb.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } })
取模运算,条件相当于key % 10 == 1
即key除以10余数为1的db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } })
不属于,条件相当于key
的值不属于[ 1, 2, 3 ]
中任何一个db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } })
属于,条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]
中任何一个db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } })
$size
数量、尺寸,条件相当于key的值的数量是1(key必须是数组,一个值的情况不能算是数量为1的数组)db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } })
$exists
字段存在,true返回存在字段key的数据,false返回不存在字度key的数据db.collection.find({ "key": /^val.*val$/i })
正则,类似like
;“i
”忽略大小写,“m
”支持多行db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })
$or
或 (注意:MongoDB 1.5.3后版本可用),符合条件a=1
的或者符合条件b=2
的数据都会查询出来db.collection.find({ "key": value , $or : [{ a : 1 } , { b : 2 }] })
符合条件key=value ,同时符合其他两个条件中任意一个的数据db.collection.find({ "key.subkey" :value })
内嵌对象中的值匹配,注意:"key.subkey
"必须加引号db.collection.find({ "key": { $not : /^val.*val$/i } })
这是一个与其他查询条件组合使用的操作符,不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上$not
之后就能获得相反的集合。
2.排序
db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 })
这里的1代表升序,-1代表降序
3.其他
db.collection.find().limit(5)
控制返回结果数量,如果参数是0,则当作没有约束,limit()
将不起作用db.collection.find().skip(5)
控制返回结果跳过多少数量,如果参数是0,则当作没有约束,skip()将不起作用,或者说跳过了0条db.collection.find().skip(5).limit(5)
可用来做分页,跳过5条数据再取5条数据db.collection.find().count(true)
count()返回结果集的条数db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true)
在加入skip()和limit()这两个操作时,要获得实际返回的结果数,需要一个参数true,否则返回的是符合查询条件的结果总数