高斯模糊知识点

最新推荐文章于 2025-09-12 11:21:38 发布
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#计算机视觉

高斯模糊（Gaussian Blur）

原理
高斯模糊是一种图像模糊技术，其核心思想是通过高斯函数对图像进行平滑处理。高斯函数是一种正态分布函数，其形式为：

G(x,y)=12πσ2exp⁡(−x2+y22σ2) G(x, y) = \frac{1}{2\pi\sigma^2} \exp\left(-\frac{x^2 + y^2}{2\sigma^2}\right) G(x,y)=2πσ21​

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【图像处理】高斯模糊、高斯函数、高斯核、高斯卷积操作
mjiansun的专栏
02-24 4万+
通常，图像处理软件会提供"模糊"（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。 本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种数据平滑技术（data smoothing），适用于多个场合，图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。 一、高斯模糊的原理 所谓"模糊"，可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值 上图中，2是中间点，周边点都是.
高斯模糊与图像处理（Gaussian Blur）
吹吹自然风
08-11 7792
高斯模糊在图像处理中的用途及其广泛，除了常规的模糊效果外，还可用于图像金字塔分解、反走样、高低频分解、噪声压制、发光效果等等等等。正因为高斯模糊太基础，应用太广泛，所以需要尽可能深入认识这个能力，避免在实际应用中无意采坑。
【个人笔记】OpenCV4 C++ 快速入门 28课
优快云仅为笔记之用。
01-27 2316
28 高斯模糊
高斯模糊
shiyongraow的博客
10-13 3567
图像处理的基本知识和学习SIFT的先验知识，总结一下温故而知新，学习的知识整理出来时常翻一下还是好的。下面将从高斯模糊的定义和应用上来说明。高斯模糊定义 高斯模糊的应用高斯模糊定义高斯模糊其实是一个低通滤波器，它的核心在于使用高斯函数作为模糊模板与输入图像做卷积运算，去除图像的高频分量，达到模糊图像的目的（其实就是滤波）。经过高斯模糊处理的图片视觉效果类似于通过透过半透明的屏幕去查看，高斯模糊在图像
高斯模糊基础知识
最新发布
技术刚刚好
09-12 1126
此前，我在开发一款 ASCII 渲染程序时，偶然看到 Computerphile 频道的一则视频。视频中建议，如果要在图像中使用边缘检测技术，最好先对图像进行高斯模糊处理。那么，什么是高斯模糊呢？简单来说，它是一种借助高斯函数实现的图像模糊技术。通过这一技术处理后的图像，不仅能呈现出柔和的模糊效果，图像原有的色彩信息还能最大程度得以保留。从原理上看，“高斯” 二字源于 “钟形曲线”（即正态分布）。与普通的均值采样模糊不同，高斯模糊采用正态分布采样来实现图像模糊。
精选资源
易语言纯源码带你理解高斯模糊
06-03
在IT领域，图像处理是一种非常重要的技术，而高斯模糊是图像处理中常见的滤波操作。高斯模糊可以使图像变得柔和，减少噪声，或者用于创建特定的视觉效果。本篇文章将通过易语言纯源码的角度，带你深入理解高斯模糊...
滤镜效果（一）——高斯模糊
higter的专栏
03-28 2058
高斯模糊也叫高斯平滑，是图像处理中广泛应用的效果。利用高斯函数（正态分布）做为计算模板，对图像进行卷积计算而得到滤镜效果，正态分布函数如下： ...
易语言图像高斯模糊处理
07-16
下面将详细阐述这个主题的相关知识点。 首先，我们来看"图像高斯模糊处理"。高斯模糊是图像处理中常用的一种去噪和柔和化方法，通过应用高斯函数对图像进行滤波，使图像中的细节变得不明显，从而达到模糊效果。在...
高斯函数以及在图像处理中的应用总结
su_yuheng的博客
12-08 1524
高斯函数以及在图像处理中的应用总结 1、一维高斯函数： a表示得到曲线的高度，b是指曲线在x轴的中心，c指width(与半峰全宽有关),图形如下： 2、根据一维高斯函数，可以推导得到二维高斯函数：   在图形上，正态分布是一种钟形曲线，越接近中心，取值越大，越远离中心，取值越小。 计算平均值的时候，我们只需要将"中心点"作为原
利用MATLAB实现高斯模糊
04-26
典型的图像算法用到高斯金字塔的概率较大， 在构造高斯金字塔的过程中其中一个步骤就是进行高斯模糊，利用MATLAB实现一张图片的高斯模糊，仅仅通过修改尺度因子便能对图像进行不同程度的模糊
一文读懂高斯模糊算法
12-11
描述高斯分布，简单易懂。"模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它将正态分布 （又名"高斯分布"）用于图像处理。
高斯模糊算法
yuanheng19930119的博客
02-27 5046
1.高斯模糊算法效果（左边是原始图像，右边是处理后的图像） 2.算法原理 2.1"模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。 2.2“高斯模糊“二维正态分布为权重，以K((2xK+1)*2)为半径，进行卷积，K越大模糊程度越大 2.3距离中心点越远的像素所获得权重越小 2.4权值计算：二维正态分布函数 ...
高斯模糊（OpenCV+Python）
m0_43425029的博客
05-12 4637
1.高斯模糊的介绍 高斯模糊实质上就是一种均值模糊，只是高斯模糊是按照加权平均的，距离越近的点权重越大，距离越远的点权重越小。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。 高斯模糊的原理： 高斯分布的标准差σ。标准差代表着数据的离散程度，如果σ较小，那么生成的模板的中心系数较大，而周围的系数较小，这样对图像的平滑效果就不是很明显；反之，σ较大，则生成的模板的各个系数相差就不是很大，比较类似均值模板，对图像的平滑效果比较明显 2.
高斯模糊函数 c 代码
Ivan Young的专栏
11-12 2454
注：代码来源于 http://hi.baidu.com/iceboy_/blog/item/729b79cae4744a18be09e6e9.html ，本人只是稍走修改，测试过，能使用。模糊后的数据保存于 传入的data中。  int gaussBlur:(int *data, int width ,int height ,double sigma ,int radius) {
高斯模糊(高斯滤波)原理以及计算过程
StriveZs'Blog
07-30 2万+
高斯模糊/高斯滤波 通常，图像处理软件会提供模糊滤镜，使图片产生模糊效果。 模糊的算法有很多，其中有一种叫高斯模糊(Gaussian Blur)，它将正态分布用于图像处理。 文本介绍了高斯模糊的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种数据平滑技术(data smoothing)，适用于多个场合，图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。 高斯模糊的原理 所谓模糊，可以理解成每一个像素都取周边像素的平均值。 上图中，2是中间点，周边点都是1. 中间点取周围点的平均值之后，就会从2变成了1.
哞哞快的 C# 高斯模糊实现（续）
dianyoulian8756的博客
10-08 461
昨天刚写了《哞哞快的 C# 高斯模糊实现》，里边提到了用原作者的方法实现对图像快速的高斯模糊处理，说实话，我没看懂，主要是没看懂原理，怎么就“把图片给处理了”，大概是调用了 GDIPlus.dll 里边的函数，所以我看不到算法和细节，但这正是我要的——专业的人才做专业的事儿，我不懂图像处理，我只想有个 void 帮我随时把某个图像处理掉，最好还是免费、开源、快速的 ^^ 昨天写...
高斯模糊原理和python实现
qm5132的博客
05-12 1万+
高斯模糊是一种常见的模糊技术，相关知识点有：高斯函数、二维卷积。 （一）一维高斯分布函数 一维（连续变量）高斯函数形式如下，高斯函数又称“正态分布函数”： μ是分布函数的均值（或者期望），sigma是标准差。 一维高斯分布函数的图形： 从图可知，以x=0为中心，x取值距离中心越近，概率密度函数值越大，距离中心越远，密度函数值越小。 （二）二维高斯分布函数 二维高斯分布函数的形式： 特别说明，当变量x和y相互独立时，则相关系数ρ=0，二维高斯分布函数可以简化为...
高斯模糊实现小结
热门推荐
zddhub的专栏
04-11 5万+
注：博客中图表的大小难以调整，导致阅读不便，这里有其pdf版本：高斯模糊实现小结.pdf   高斯模糊是一种图像滤波器，它使用正态分布(高斯函数)计算模糊模板，并使用该模板与原图像做卷积运算，达到模糊图像的目的。 N维空间正态分布方程为： 其中，σ是正态分布的标准差，σ值越大，图像越模糊(平滑)。r为模糊半径，模糊半径是指模板元素到模板中心的距离。如二维模板大小为m*n，则模板上的元素
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