LINQ 时间分组高级用法（一）

在使用 LINQ 对时间数据进行分组时，处理不同的时间单位（如按年、季度、月、周、日等）可以显著提高数据分析的灵活性。以下是一些高级用法示例：

1. 按年分组

var yearlyGroup = dataList
    .GroupBy(item => item.Date.Year)
    .Select(g => new 
    {
        Year = g.Key,
        Total = g.Sum(item => item.Value)
    });

说明：将数据按年份分组并计算每年的总值。

2. 按月分组

var monthlyGroup = dataList
    .GroupBy(item => new { item.Date.Year, item.Date.Month })
    .Select(g => new 
    {
        Year = g.Key.Year,
        Month = g.Key.Month,
        Total = g.Sum(item => item.Value)
    });

说明：按年和月份组合进行分组，以获取每月的汇总。

3. 按周分组

var weeklyGroup = dataList
    .GroupBy(item => System.Globalization.CultureInfo.CurrentCulture.Calendar.GetWeekOfYear(
        item.Date, 
        System.Globalization.CalendarWeekRule.FirstDay, 
        DayOfWeek.Monday))
    .Select(g => new 
    {
        WeekNumber = g.Key,
        Total = g.Sum(item => item.Value)
    });

说明：使用 Calendar.GetWeekOfYear 方法将日期分配到相应的周。

4. 按季度分组

var quarterlyGroup = dataList
    .GroupBy(item => (item.Date.Month - 1) / 3 + 1)
    .Select(g => new 
    {
        Quarter = g.Key,
        Total = g.Sum(item => item.Value)
    });

说明：使用月份计算每个日期所属的季度 (Month - 1) / 3 + 1。

5. 按天分组

var dailyGroup = dataList
    .GroupBy(item => item.Date.Date) // 仅保留日期部分，忽略时间
    .Select(g => new 
    {
        Date = g.Key,
        Total = g.Sum(item => item.Value)
    });

说明：将数据按具体的日期进行分组。

6. 自定义时间间隔分组（如每 10 天）

var customGroup = dataList
    .GroupBy(item => item.Date.Day / 10)
    .Select(g => new 
    {
        IntervalStart = g.First().Date,
        Total = g.Sum(item => item.Value)
    });

说明：按自定义时间段（如每 10 天）进行分组。

实用提示

• 使用 Select 可以将分组后的数据转换为任意格式，便于进一步处理。
• 根据需要调整分组条件和聚合方法，如求平均值或查找最大值等。

这些示例展示了如何灵活地使用 LINQ 将时间数据按不同单位分组，为分析和统计提供更丰富的视角。