1. 准备工作
创建 Person 类 Person.cs:
public class Person
{
public string Name { get; set; } = null!;
public int Age { get; set; }
}
拿到表达式 p => p.Age > 18,我们用上一篇文章的思路,把它画成一个简单的表达式树:
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| 图 1 |
表达式各元素与表达式树各节点的对应关系如下图:
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| 图 2 |
2. 构建表达式树
- 首先构建 2 号节点,这个节点是个参数表达式(
ParameterExpression):
ParameterExpression parameterExpr = Expression.Parameter(typeof(Person), "p");
现在我们构建完成了这部分:
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| 图 3 |
- 构建 4、6、7 号节点的表达式,因为这三个节点的目的是取出参数 p 的 Age 成员属性,所以三个节点可以构建成一个成员表达式(
MemberExpression),可以使用上面构建好的 2 号 p 参数节点。:
MemberExpression memberExpr = Expression.PropertyOrField(parameterExpr, "Age");
现在我们构建完成了这部分,绿色框表示前面已经构建完成的部分:
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| 图 4 |
- 构建 5 号节点的表达式。该节点是一个常量表达式(
ConstantExpression):
ConstantExpression constantExpr = Expression.Constant(18, typeof(int));
Expression.Constant() 是构建常量表达式的方法。
现在构建完了这部分:
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| 图 5 |
- 通过前面构建的 4、6、7 号成员表达式和 5 号常量表达式,构建 3 号节点的大于号的二元运算符表达式(
BinaryExpression),因为>是二元运算:
BinaryExpression greaterThanExpr = Expression.MakeBinary(ExpressionType.GreaterThan, memberExpr, constantExpr);
Expression.MakeBinary() 是构建二元运算符表达式的方法,第一个参数是二元运算符表达式的类型,这里我们是 >,所以参数就是 ExpressionType.GreaterThan,第 2、3 个参数是 > 左右两侧的参数,所以顺序不能反了,如果反了,表达式就会变成 18 > p.Age。
现在构建完了这部分:
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| 图 6 |
- 最后将第 1 步构建的 p 的参数表达式和第 4 步构建的
p.Age > 18的二元运算表达式中间连接上=>符号,组成一个lambda表达式即可:
Expression<Func<Person, bool>> finalExpr = Expression.Lambda<Func<Person, bool>>(greaterThanExpr, parameterExpr);
Expression.Lambda() 的第一个参数是方法体,也就是 p.Age > 18 的 greaterThanExpr 表达式,第二个参数是方法参数 p,也就是第 1 步构建的 parameterExpr。
因为我们要构建的表达式 p => p.Age > 18 是一个接受 Person 类型参数,返回 bool 类型值的函数,也就是 Func<Person, bool> 委托,所以 Expression.Lambda() 方法的泛型参数以及最终返回的 Expression 的泛型类型都是 Func<Person, bool>。
现在构建完成了,最终得到了 finalExpr。
3. 使用表达式树
我们编写一些代码来测试使用这个表达式树:
var personsList = new List<Person>()
{
new Person
{
Name = "Zhang Three",
Age = 8
},
new Person
{
Name = "Li Four",
Age = 19
},
new Person
{
Name = "Wang Wu",
Age = 10086
}
};
var result = personsList.Where(finalExpr.Compile()).ToList();
foreach (var person in result)
{
Console.WriteLine(person);
}
运行结果:
Name: Li Four, Age: 19
Name: Wang Wu, Age: 10086
4. 是多此一举吗?
在这里我们手动调用了 Compile() 方法将表达式编译了,似乎是多此一举,不如直接在 Where() 方法中写 lambda 表达式,就像这样:var result = personsList.Where(p => p.Age > 18).ToList();。
我们这里调用的是 IEnumerable 的 Where() 方法。其实 IQueryable 的 Where() 等方法支持直接使用表达式,不需要手动调用 Compile() 方法编译,也就是说可以配合 EF Core 使用我们自己构建的表达式,而且会发挥奇效。
我接下来会写两篇把表达式树应用在 EF Core 的示例的文章,并配有代码:
- 展示如何动态构建表达式树来简化和语义化值对象(DDD 中的概念)的比较
- 如何为每一个实体类的属性(例如软删除的属性)设置过滤器,而不是手动在每一个实体类的
IEntityTypeConfiguration类中一个一个设置
如何使用 CSharp 表达式树?
本篇博客介绍了什么是表达式树,Func<T> 与 Expression<TDelegate> 的区别,以及如何手动构建 Expression。
1. 什么是表达式树
表达式树(expression tree)是用树型的数据结构来表示代码的运算逻辑。你的代码也是你可以用来操作的数据,数据也可以变成代码。当你拿到数据时(比如从数据库拿到数据),你可以通过这些数据创建出代码。这就是表达式树。
说到这里,你可能完全不理解,我们慢慢探索。首先看一下表达式树的图。
1 + 2 这个表达式的表达式树:
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| 图 1 |
假设我们先序遍历这棵树,首先我们拿到 +,我们知道这是要进行一个加法操作,然后我们拿到 1,再拿到 2,我们就知道是要运算 1 和 2 相加的结果。
1 + 2 * 3 的表达式树(注意,乘的优先级高于加):
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| 图 2 |
1 与另一个表达式子树的结果相加,表达式子树是 2 与 3 做 * 运算。
顺便看一下这些表达式在 c#中的语法树。
void Main()
{
int a = 1 + 2;
}
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| 图 3 |
上图是 a = 1 + 2 的语法树,红框中是 1 + 2 的语法树,变成图的话就是这样:
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| 图 4 |
跟前面我们绘制的表达式树的图是基本相同的,很容易理解。
1 + 2 * 3 也是相似的:
void Main()
{
int a = 1 + 2 * 3;
}
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| 图 5 |
2. Func<T> 与 Expression<TDelegate>
表达式树在 .NET 中就是 Expression<TDelegate> 类型。C# 编译器可以从 lambda 表达式生成 Expression<TDelegate> 类型的变量。
Expression<TDelegate> 也可以直接编译成 TDelegate 类型的委托对象,我们用 Func<T> 来举个例子。
Func<T> 这个 Func 委托实际上就是一个方法,该类型的变量可以直接当方法调用。
通过代码更容易理解:
void Main()
{
Func<int> one = () => 1;
Console.WriteLine(one()); // 1
Console.WriteLine(one.GetType()); // System.Func`1[System.Int32]
// 从 lambda 表达式生成 Expression<TDelegate> 类型的变量
Expression<Func<int>> oneExpression = () => 1;
Console.WriteLine(oneExpression.Compile()()); // 1
Console.WriteLine(oneExpression.Compile().Invoke()); // 1
Console.WriteLine(oneExpression.GetType()); // System.Linq.Expressions.Expression0`1[System.Func`1[System.Int32]]
Console.WriteLine(oneExpression.Compile().GetType()); // System.Func`1[System.Int32]
}
Expression<Func<int>> 类型的 oneExpression 变量调用了 Compile 方法后,得到的结果的类型就是 Func<int> 了。
Func<int> 对象是一个方法,而 Expression<Func<int>> 对象则存储了方法的信息,可以通过这些信息来编译(compile)出这个方法。
更进一步说,Expression 对象以抽象语法树的形式存储了运算逻辑,我们可以在运行时动态分析运算逻辑。
图 6 就是以结构化的方式查看 oneExpression 这个语法树的结构。
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| 图 6 |
可能现在看这张图还有些不理解,下面尝试手动构建一个语法树,来理解这些图。
3. 手动构建 Expression
举一个简单的例子:
void Main()
{
var selectProperty = "age";
var person = new Person
{
Name = "Kit Lau",
Age = 18
};
if (selectProperty == "name")
{
Console.WriteLine(person.Name);
}
else if (selectProperty == "age")
{
Console.WriteLine(person.Age);
}
else
{
throw new Exception($"class Person has no property named {selectProperty}");
}
}
class Person
{
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
这段代码实现的功能是:假设 selectProperty 是用户手动选择或者输入的一个代表属性名的字符串,通过它的值来让程序打印 Person 类中的属性名与用户输入的 selectProperty 相同的属性的值。例如用户输入的 selectProperty 的值是字符串 "Age" 或 "age",就在控制台打印 person 变量的 Age 属性的值。
这段程序里我们通过 if 语句来判断应该打印哪个属性的值,但是我们在 if 语句里硬编码了 "name" 和 "age" 两个字符串。如果后面有需求修改了 Person 的属性名,把 Name 改为了 EnglishName,开发者无法通过 Visual Studio 等 IDE 的查找引用功能来直接找到这部分代码,只能遍历所有带 "name" 字符串的代码,这种代码在一个项目中何其多。这种硬编码的方式会使这份代码不可维护。
下面我们改一下代码,通过创建 Expression 来实现相同的功能。
首先我们分析一下这个表达式树应该是什么样子。先写如下代码:
void Main()
{
var person = new Person();
Expression<Func<Person, object>> exp = p => p.Name;
Console.WriteLine(exp);
}
看一下表达式树:
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| 图 7 |
把 Expression 画成树的形状,大约就是这样:
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| 图 8 |
严格地说,是这样:
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| 图 9 |
我们将要构造这么一个表达式树,我们从叶子节点往根节点开始构建。
先给出最终的代码,再分析构建过程:
public static void Main()
{
var selectProperty = "age";
var person = new Person
{
Name = "Kit Lau",
Age = 18
};
ParameterExpression parameter = Expression.Parameter(typeof(Person));
MemberExpression accessor = Expression.PropertyOrField(parameter, selectProperty);
LambdaExpression lambda = Expression.Lambda(accessor, false, parameter);
Console.WriteLine(lambda.Compile().DynamicInvoke(person)); // 18
}
- 首先,构建第一个叶子节点,树的左边部分:
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| 图 10 |
ParameterExpression parameter = Expression.Parameter(typeof(Person));
我们如何知道要使用 Expression.Parameter() 这个方法?看一下图 11,根节点的左子树的 NodeType 是 Parameter:
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| 图 11 |
再通过这个关键词去网络上查询如何构建 NodeType 为 Parameter 的 Expression 即可。
- 现在我们有了这个
Person, 我们就可以获取它的Name了,构建右下的叶子节点:
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| 图 12 |
也就是这部分:
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| 图 13 |
MemberExpression accessor = Expression.PropertyOrField(parameter, selectProperty);
可能有朋友会问,为什么不根据步骤 1,NodeType 是 MemberAccess,从而调用与 MemberAccess 相关的方法呢?当然可以,输入 Expression.MemberAccrss 时,IDE 自动提示了 Expression.MakeMemberAccess 这个方法,那么代码就是这样:
MemberExpression accessor = Expression.MakeMemberAccess(parameter, typeof(Person).GetProperty(selectProperty));
这会导致一个问题:如果 selectProperty 的值没有区分大小写,依旧使用小写字母开头的 "age",那么 typeof(Person).GetProperty(selectProperty) 会取不到值,所以用户输入的 selectProperty 的值就只能是大写字母开头的 "Age" 了,这样对用户很不方便。
- 再构建根节点,即使用前面构建的表达式组装为总的 lambda 表达式:
LambdaExpression lambda = Expression.Lambda(accessor, false, parameter);
- 最后编译一下就可以调用了,把 person 对象作为参数传递给它:
lambda.Compile().DynamicInvoke(person)
打印一下结果,是 18,没有问题。
4. 表达式树的常见用途:简化值对象的比较
在领域驱动设计(DDD)中有一个值对象的概念,使用 EF Core 查询时,当值对象作为参数时,比较起来会很麻烦,可以动态构建表达式树来简化这个过程。本来想一起写了,但是我懒了,明天再看,再水一篇新的,所以下一篇文章再介绍👀。
本文详细介绍了C#中的表达式树,包括如何构建和使用。通过实例展示了如何手动构建表达式树,以及如何将其应用于条件判断。文章还提到了表达式树在动态查询和领域驱动设计中的潜在用途。




















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