《CLR via C#》学习笔记(一)【基元类型 值类型 引用类型】

本文介绍了C#中的基元类型及其与FCL映射,讨论了两者在跨语言理解和类型转换中的差异。此外,还详细讲解了值类型与引用类型的对比,包括内存分配、表现形式和行为。并通过实例展示了如何通过`StructLayoutAttribute`控制类型字段布局。

《CLR Via C#》这本书以前就粗略看过两遍,但一直都没能深入理解,而且很多内容也忘记了,现在准备重新看一遍,并将看过的部分写出来,因为写的过程也是一个加深理解的过程。本系列算是学习的一个记录吧,也可以方便以后自己查阅,如果对大家还有些帮助的话,我就很高兴了。书我是选择性的看的,所以顺序和书中的顺序可能不一样。

首先了解下什么是基元类型,基元类型是编译器直接支持的数据类型,像我们平时经常用到的int string bool 都是基元类型,基元类型是映射到FCL中的类型,像前面的三种类型对应到FCL中就是Int32 String Boolean,基元类型只是给我们的编程提供了方便,它和FCL中的类型在编译后最终生成的IL完全相同。下面给出基元类型和FCL类型的对应表

C#基元类型FCL类型CLS相容说明
sbyteSystem.Sbyte
byteSystem.Byte
shortSystem.Int16
ushortSystem.UInt16
intSystem.Int32
uintSystem.Uint32
longSystem.Int64
ulongSystem.Uint64
charSystem.Char
floatSystem.Single
doubleSystem.Double
boolSystem.Boolean
decimalSystem.Decimal
objectSystem.Object
stringSystem.String

我们平时在写程序时通常都是使用基元类型,因为方便,但本书的作者认为应该直接使用FCL中的类型,原因如下:

  1. 在c#中long对应的FCL类型为System.Int64,但是在其他的语言中,如c++ 就将long视为一个Int32。这样习惯于一种编程语言的人在看另一种编程语言写的源码是就会产生错误的理解。

  2. FCL中的许多的方法将类型名作为方法名的一部分,如System.Convert类提供ToBoolean,ToInt32,ToSingle等。这样在使用基元类型做类型转换时就感觉有点怪怪的,如:float val=Convert.ToSingle(“23”);

值类型和引用类型的区别

  1. 所有的值类型都是从System.TypeValue派生,如Struct Enum都是值类型;所有引用类型都是从System.Object派生。
  2. 值类型分配在线程堆栈上,引用类型分配在托管堆上。
  3. 值类型表现形式有未装箱形式和已装箱形式,而引用类型总是已装箱形式。
  4. 所有的值类型都是sealed类型,所以值类型不能作为任何类型的基类型,也不能在值类型中引入虚方法。
  5. 创建一个引用类型变量时,会被初始化为null,试图使用一个null的引用类型变量时,会抛出NullReferenceException异常,也就是常见的“未将对象引用设置到对象的实例”;值类型在创建时所有成员都初始化为0了,所以不会抛出该异常。

原文例子表示值类型和引用类型的区别

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        SomeRef r1 = new SomeRef();
        SomeVal v1 = new SomeVal();
        r1.x = 5;
        v1.x = 5;
        Console.WriteLine(r1.x);    //5
        Console.WriteLine(v1.x);    //5
        SomeRef r2 = r1;
        SomeVal v2 = v1;
        r1.x = 8;
        v1.x = 9;
        Console.WriteLine(r1.x);    //8
        Console.WriteLine(r2.x);    //9
        Console.WriteLine(v1.x);    //9
        Console.WriteLine(v2.x);    //5
    }
}
class SomeRef
{
    public Int32 x;
}
struct SomeVal
{
    public Int32 x;
}

CLR中类型字段布局的控制

为了提高性能,clr能按照所选择的任何方式来排列类型的字段。我们可以通过在类会是结构上使用System.Runtime.InteropServices.StructLayoutAttribute属性来改变这种排列的顺序。该属性接受一个LayoutKind的枚举值(Auto,Sequential,Explicit),默认情况下C#编译器会为类选择Auto,为结构选择Sequential。下面来定义一个类和一个结构

struct SomeVal
{
    public String name;
    public Int32 id;
}
class SomeRel
{
    public String name;
    public Int32 id;
}

查看IL代码可以看到默认的排列顺序
在这里插入图片描述
现在给类和结构加上属性,首引用加命名空间 using System.Runtime.InteropServices;

[StructLayout(LayoutKind.Auto)]
struct SomeVal
{
    public String name;
    public Int32 id;
}
[StructLayout(LayoutKind.Sequential)]
class SomeRel
{
    public String name;
    public Int32 id;
}

再查看IL可以看到顺序已经发生了变化。
在这里插入图片描述
C#编译器总是会默认给结构这样的值类型选择Sequential,是因为值类型会经常和非托管代码进行交互,字段必须保持和开发人员定义的一致。我们在编码过程中如果判断所创建的值类型不会与非托管代码进行交互,就可以像上面那样给创建的值类型添加[StructLayout(LayoutKind.Auto)] ,让其进行自动排列,以提高性能。

源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 《C++ Primer》作为C++编程领域中的部权威著作,主要服务于初学者经验丰富的开发者,致力于帮助他们深入掌握C++的核心知识。 第章通常会详细讲解C++语言的基础概念语法结构,包括变量的使用、数据类型的分类、常量的定义、运算符的应用以及基础的输入输出操作。 接下来,我们将对这章中的核心知识点可能的习题解答进行深入分析。 ### 1. 变量与数据类型在C++编程中,变量被视为存储数据的媒介。 每个变量都必须预先声明其数据类型,常见的数据类型有整型(int)、浮点型(float)、双精度浮点型(double)以及字符型(char)。 例如:```cppint age = 25; // 声明个整型变量age并赋予其初始值25float weight = 70.5f; // 声明个浮点型变量weight并赋予其初始值70.5char grade = A; // 声明个字符型变量grade并赋予其初始值A```### 2. 常量与字面量常量指的是不可更改的值,可以通过`const`关键字进行声明。 例如:```cppconst int MAX_SIZE = 100; // 声明个整型常量MAX_SIZE,其值为100```字面量是指程序中直接书写的值,如`42`、`3.14`或`"Hello"`。 ### 3. 运算符C++提供了多种运算符,涵盖了算术运算符(+,-,*,/,%)、比较运算符(==,!=,<,>,<=,>=)、逻辑运算符(&&,||,!)以及赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=)等。 ### 4. 输入与输出在C++中,使用`std::cin`来实现输...
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农作物叶子健康与疾病实例分割数据集 、基础信息 数据集名称:农作物叶子健康与疾病实例分割数据集 图片数量: - 训练集:7,446张图片 - 验证集:970张图片 - 测试集:182张图片 - 总计:8,598张图片 分类类别: - Apple Healthy(健康苹果叶) - Apple Rust Leaf(苹果锈病叶) - Apple Scab Leaf(苹果黑星病叶) - BellPepper Healthy(健康甜椒叶) - BellPepper Leaf Spot(甜椒叶斑病) - Corn Gray Leaf Spot(玉米灰斑病) - Corn Leaf Blight(玉米叶枯病) - Corn Rust Leaf(玉米锈病叶) - Grape Black Rot(葡萄黑腐病) - Grape Healthy(健康葡萄叶) - Squash Powdery Leaf(南瓜白粉病叶) - Tomato Bacterial Spot(番茄细菌性斑点病) - Tomato Healthy(健康番茄叶) - Tomato Septoria(番茄斑枯病) 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 数据格式:图片来源于农业图像数据库,细节清晰。 二、适用场景 农业植物疾病AI检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别植物叶子疾病区域并分类的AI模型,辅助农民快速诊断治理。 精准农业应用研发:集成至农业智能管理系统中,提供实时疾病识别功能,为农作物健康管理提供决策支持。 学术研究与创新:支持农业科学与人工智能交叉领域的研究,助力发表高水平农业AI论文。 农业教育与培训:数据集可用于农业院校或培训机构,作为学生学习植物疾病分类诊断的重要资源。 三、数据集优势 精准标注与多样性:每张图片均经过准确标注,确保疾病区域分割精确。包
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