【opencv学习笔记 13 图像均衡化与相关性的比较】

最新推荐文章于 2025-07-13 14:33:57 发布

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图像均衡化与相关性的比较

"""
图像均衡化与相关性的比较
"""
import cv2 as cv
import numpy as np


def equalHist_demo(image):
    """
    均衡化
    :param image:
    :return:
    """
    # 均衡化必须处理的是灰度图像
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # 均衡化处理函数
    dst = cv.equalizeHist(gray)
    cv.imshow("equalHist_demo", dst)


def clahe_demo(image):
    """
    自定义均衡化处理
    :param image:
    :return:
    """
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # 实例化均衡直方图函数
    clahe = cv.createCLAHE(clipLimit=5.0, tileGridSize