OpenCV中的直方图比较

最新推荐文章于 2025-04-26 21:06:49 发布

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#opencv #python #numpy #计算机视觉 #cv

OpenCV中的直方图比较

用于近似相似度的方式：
比较方式（method）
1.相关性比较 (method=cv.HISTCMP_CORREL) 值越大，相关度越高，最大值为1，最小值为0
2.卡方比较(method=cv.HISTCMP_CHISQR )值越小，相关度越高，最大值无上界，最小值0
3.巴氏距离比较(method=cv.HISTCMP_BHATTACHARYYA) 值越小，相关度越高，最大值为1，最小值为0

代码实现：

#直方图比较（比较图像相似度）
#1.创建直方图
def create_hist(img):
    h,w,ch = img.shape
    # 创建一个（16*16*16,1）的初始矩阵，作为直方图矩阵
    # 16*16*16的意思为三通道每通道有16个bins
    bgrhist = np.zeros([16*16*16,1],np.float32)
    bsize = 256/16
    for row in range(h