python huggingface模型超时的解决方案

以embedding模型为例

  • 修改之前的代码
from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings

bge_embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name="BAAI/bge-small-zh-v1.5", cache_folder="./models")
  • 修改之后的代码
import os
from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings

os.environ['HF_ENDPOINT'] = r'https://hf-mirror.com'
bge_embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name="BAAI/bge-small-zh-v1.5", cache_folder="./models")

huggingface 镜像地址
https://hf-mirror.com/

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值