论文阅读：2024 arxiv HybridFlow: A Flexible and Efficient RLHF Framework

最新推荐文章于 2025-12-23 21:57:38 发布
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https://www.doubao.com/chat/3875396379023618

HybridFlow: A Flexible and Efficient RLHF Framework

https://arxiv.org/pdf/2409.19256

https://github.com/volcengine/verl

速览

这篇论文主要介绍了一个名为HybridFlow的新型框架，旨在提升大语言模型（LLM）中“基于人类反馈的强化学习”（RLHF）的效率和灵活性。以下是核心内容的通俗解读：

1. RLHF是什么？为什么需要优化？
RLHF是训练大语言模型（如GPT、Llama）的关键技术，通过人类反馈让模型生成更符合伦理、更有用的内容。传统RLHF框架存在两个主要问题：

  • 效率低：用单一控制器管理所有计算和通信，导致调度开销大，尤其在处理数十亿参数的LLM时效率低下。
  • 灵活性差：用多控制器独立管理每个设备，导致代码耦合度高，难以支持不同算法和模型配置。

2. Hybr

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