[agc003f]Fraction of Fractal

本文介绍了一种使用矩阵乘法求解特定条件下的路径联通性问题的方法。该算法适用于计算在一个由黑格和白格组成的网格中,从左边界到右边界存在联通路径的情况。文中提供了一个C++实现示例,包括快速幂、矩阵乘法等关键步骤。
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做法

注意到上下左右都联通答案是1,都不连通答案是黑格数的次幂。
判掉后发现只有一边联通很好做,矩阵乘法上就行了。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define fo(i,a,b) for(i=a;i<=b;i++)
using namespace std;
typedef long long ll;
const int mo=1000000007;
char s[1050][1050];
int sta[80];
int a[2][2],ans[2][2],dis[2][2],o[2][2];
int i,j,l,t,n,m,top,cnt,t1,t2,p1,p2,num;
ll k;
char get(){
    char ch=getchar();
    while (ch!='.'&&ch!='#') ch=getchar();
    return ch;
}
int qsm(int x,ll y){
    if (!y) return 1;
    int t=qsm(x,y/2);
    t=(ll)t*t%mo;
    if (y%2) t=(ll)t*x%mo;
    return t;
}
void mult(int a[2][2],int b[2][2],int c[2][2]){
    int i,j,k;
    fo(i,0,1)
        fo(j,0,1)
            o[i][j]=0;
    fo(k,0,1)
        fo(i,0,1)
            fo(j,0,1)
                o[i][j]=(o[i][j]+(ll)a[i][k]*b[k][j]%mo)%mo;
    fo(i,0,1)
        fo(j,0,1)
            c[i][j]=o[i][j];
}
int main(){
    scanf("%d%d%lld",&n,&m,&k);
    fo(i,1,n)
        fo(j,1,m){
            s[i][j]=get();
            if (s[i][j]=='#'){
                cnt++;
                if (j>1&&s[i][j-1]=='#') t1++;
                if (i>1&&s[i-1][j]=='#') t2++;
            }
        }
    fo(i,1,n)
        if (s[i][1]=='#'&&s[i][m]=='#') p1++;
    fo(i,1,m)
        if (s[1][i]=='#'&&s[n][i]=='#') p2++;
    if (p1<p2){
        swap(p1,p2);
        swap(t1,t2);
    }
    if (k==1||p2){
        printf("1\n");
        return 0;
    }
    if (!p1&&!p2){
        printf("%d\n",qsm(cnt,k-1));
        return 0;
    }
    if (k==2){
        printf("%d\n",cnt-t1);
        return 0;
    }
    fo(i,0,1) ans[i][i]=1;
    a[0][0]=cnt-t1;a[0][1]=-p1;
    dis[0][0]=cnt;dis[1][0]=t1;dis[1][1]=p1;
    k-=2;
    while (k){
        sta[++top]=k%2;
        k/=2;
    }
    while (top){
        mult(ans,ans,ans);
        if (sta[top]) mult(ans,dis,ans);
        top--;
    }
    mult(a,ans,a);
    num=a[0][0];
    (num+=mo)%=mo;
    printf("%d\n",num);
}

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`array_of_urban_fraction` 通常用于描述城市化程度的空间分布,其核心用途是存储城市分数(如 `FRC_URB2D`)的数组信息。此类数组在城市气象模拟、土地利用研究以及气候建模中具有重要作用,能够反映城市区域内不同网格点的城市化程度。该数组的值通常介于 0 到 1 之间,0 表示完全非城市化区域,1 表示完全城市化区域[^1]。 ### 用途 1. **城市化程度建模**:用于表示不同地理区域的城市化比例,影响地表能量平衡和热通量计算。 2. **土地利用分类**:结合 `num_land_cat` 参数,用于区分城市区域与其他土地利用类型(如农田、森林、水域等)[^2]。 3. **建筑特征分析**:与 `BUILD_AREA_FRACTION` 和 `BUILD_HEIGHT` 等变量结合,用于城市建筑特征的建模和分析。 4. **城市冠层模型输入**:作为 `SLUCM` 或 `MLUCM` 的输入参数,影响城市冠层内的风速、温度和湿度分布[^2]。 ### 实现方法 在实际编程中,`array_of_urban_fraction` 通常是一个二维数组(或矩阵),其维度与研究区域的水平网格分辨率一致。以下是一个基于 Python 的实现示例: ```python import numpy as np # 假设研究区域为 100x100 的网格 rows, cols = 100, 100 # 初始化一个全为 0 的城市分数数组 array_of_urban_fraction = np.zeros((rows, cols)) # 例如,设定某些区域的城市化分数为 0.8(部分城市化) array_of_urban_fraction[30:70, 30:70] = 0.8 # 打印数组的形状和部分数据 print("Array Shape:", array_of_urban_fraction.shape) print("Sample Data:\n", array_of_urban_fraction[25:75:10, 25:75:10]) ``` 上述代码创建了一个 100x100 的二维数组,并将中心区域的城市化分数设置为 0.8。在实际应用中,可以从遥感数据、土地利用图或城市规划数据中提取城市化分数并填充到该数组中。 ### 相关参数设置 在 WRF 模型中,城市分数数组通常与以下参数相关: - `sf_urban_physics`:用于启用单层或多层次城市冠层模型。 - `FRC_URB2D`:直接表示城市化分数的二维数组[^1]。 ###
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