WRF模式+Python语言的结合应用丨WRF模式运行、WRF应用案例介绍、WRF模式前后处理

最新推荐文章于 2025-01-15 16:12:41 发布

WangYan2022

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分类专栏：气象大气科学文章标签： WRF Python 气象

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当今从事气象及其周边相关领域的人员，常会涉及气象数值模式及其数据处理，无论是作为业务预报的手段、还是作为科研工具，掌握气象数值模式与高效前后处理语言是一件非常重要的技能。WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者，模式功能齐全，是大部分人的第一选择。而掌握模式还只是第一步，将数值模式的结果进一步加工成我们业务或科研需要的产品，也是一项重要工作，以当前的趋势而言，python语言当仁不让的成为首选。

本教程理论与实践相结合，既有WRF模式理论讲解，从动力方程、参数化方案的介绍到模式应用场景，又有实操环节，从基础的Linux命令到WRF模式的安装和运行。另一大特点是将python语言与WRF模式运行结合，让模式运行自动化，提升科研和业务的工作效率。同时，掌握python在WRF前后处理的常用场景，包括数据处理、可视化绘图等。

掌握WRF模式+Python语言的结合应用，可在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用。

专题一 WRF基础与Linux基础

1.WRF模式的理论知识与应用前景
WRF动力理论简介、WRF模式代码框架、WRF模式应用前景

2.Linux知识与基本操作
Linux基本命令、设置定时任务、超算提交任务

3.WRF模式安装
基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)、WRF/WPS安装

专题二 WRF模式运行

1.WRFDomainWizard 设置模拟区域
2.WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理
GFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟
3.WRF(real.exe, wrf.exe) 积分运行
参数化方案设置、常用参数的使用经验
4.Restart断点续跑
5.如何得到更好的WRF模拟结果（WRF运行经验和注意事项）