顺时针旋转N*N阶矩阵储存的图片

一道笔试题:顺时针旋转N*N阶矩阵储存的图片:

比如 1 2 3

         4  5 6

         7 8 9

旋转后变为:

        7 4 1

       8 5 2

       9 6 3 

可以把该问题分解为一层一层的来做。比如上列子中,最外层的1,3,9,7轮流交换。2,6,8,4轮流交换。后者对应的坐标为[0][1]  [1][2] [2[1]  [1][0]。对一般的a[i][j]来说,对应的另外三个元素就是:a[j][n-1-i],a[n-i-1][n-j-1],a[j][i]。

接下来就是要确定i和j的取值范围:对应i来说,代表的是行数,行数i<n/2,比如像上面的三行的话,只需要旋转外面的一层, 也就是i等于0就行了。

对于j代表的是列数,i<=j<n-1-i;。自己画个图理解下,比如说上面的第二层,i=1,j=1,范围是【1,n-2)。

只要做题是把这两个问题理清楚了。不难写出如下代码:

    for (i=0;i <n/2;i++)
    {
        int m=n-i*2;
        if (m==1) break;

        for (j=i;j <m+i-1;j++)
        {
            int tmp=a[i][j];
            a[i][j]=a[n-j-1][i];
            a[n-j-1][i]=a[n-i-1][n-j-1];
            a[n-i-1][n-j-1]=a[j][n-i-1];
            a[j][n-i-1]=tmp;
        }
    }

 与此题类似的是,顺时针输入一个矩阵的元素:这道题的难度在于代码中会包含很多个循环,而且还有多个边界条件需要判断。

void printsqure(int (*a)[3],int n)
{
    int i=0;
    int  max=n/2;
    while(i<=max) 
    { 
            int  j=i;
            int k=0;
            for (k=j;k<=n-i-1;k++)
            {
                cout<<a[i][k];
            }
            for (k=i+1;k<=n-i-1;k++)
            {
                cout<<a[k][n-1-i];
            }
            for (k=n-2-i;k>=i;k--)
            {
                cout<<a[n-1-i][k];
            }
            for (k=n-2-i;k>=i+1;k--)
            {
                cout<<a[k][i];
            }        
            i++;
    }
 }

内容概要:本文详细介绍了文生视频大模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频大模型的技术基础,包括深度生成模型、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的深度融合,以及相关技术的发展趋势。接着,文章深入分析了需求,包括用户需求、市场现状和技术需求,明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构,确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面,文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外,还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后,文章展示了文生视频大模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景,并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群:具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助研发人员理解文生视频大模型的技术实现和应用场景;②指导产品经理在实际项目中应用文生视频大模型;③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路;④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议:本文内容详尽,涉及多个技术细节和应用场景,建议读者结合自身的专业背景和技术需求,重点阅读与自己工作相关的章节,并结合实际项目进行实践和验证。
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