2023高级人工智能期末总结

1、人工智能概念的一般描述
人工智能是那些与人的思维相关的活动，诸如决策、问题求解和学习等的自动化；
人工智能是一种计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试；
人工智能是研究如何让计算机做现阶段只有人才能做得好的事情；
人工智能是那些使知觉、推理和行为成为可能的计算的研究；
广义地讲，人工智能是关于人造物的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。
人工智能定义分为4类：像人一样思考的系统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、理性地行动的系统。
2、人工智能的研究途径与方法
心理模拟，符号推演
从人脑的宏观心理层面入手，以智能行为的心理模型为依据，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法，模拟人脑的逻辑思维过程，实现人工智能。
生理模拟，神经计算
从人脑的生理层面，即微观结构和工作机理入手，以智能行为的生理模型为依据，采用数值计算的方法，模拟脑神经网络的工作过程，实现人工智能。
行为模拟，控制进化
用模拟人和动物在与环境的交互过程中的智能活动和行为特性，如反应、适应、学习、寻优等，来研究和实现人工智能。
着眼数据，统计建模
着眼于事物或问题的外部表现和关系，搜集、采集相关信息并做成样本数据，然后用统计学、概率论和其他数学理论和方法建模，并用适当的算法进行计算，推测事物的内在模式或规律，来实现人工智能。
3、人工智能的分支领域与研究方向
人工智能可分为搜索与求解、知识与推理、学习与发现等十大分支领域。
❖ 从研究途径和智能层次来看，人工智能可分为符号智能、计算智能、统计智能和交互智能等四大分支领域。
❖ 从所模拟的脑智能或脑功能来看，AI中有机器学习、机器感知、机器联想、机器推理、机器行为等分支领域。
❖ 从系统角度看，AI中有智能计算机系统和智能应用系统两大类。
❖ 从应用角度看，人工智能中有难题求解等数十个分支领域和研究方向。
❖ 从信息处理角度看，人工智能则可分为确定-确切性信息处理、不确定性信息处理和不确切性信息处理三大领域。