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RSS订阅原创 指数移动平均（EMA）的原理及PyTorch实现
指数移动平均（Exponential Moving Average）也叫权重移动平均（Weighted Moving Average），是一种给予近期数据更高权重的平均方法。指数移动平均（EMA）的原理及PyTorch实现。
2022-08-18 16:25:41
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原创 点云损失函数Chamfer Distance 和 Earth Mover‘s Distance
浅析点云损失函数Chamfer Distance 和 Earth Mover‘s Distance
2022-08-12 12:16:17
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原创 Pytorch中nn.Conv1d 和nn.Linear差别
Pytorch中nn.Conv1d 和nn.Linear的差别，主要包括计算方式，计算时间和计算误差。
2022-08-12 10:25:54
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原创 blender报错“RuntimeError: Operator bpy.ops.object.mode_set.poll() Context missing active object”
bpy.ops.mesh.select_all(action='SELECT')报错RuntimeError: Operator bpy.ops.object.mode_set.poll() Context missing active object这是由于bpy.ops.wm.read_factory_settings(use_empty=True)错误原因导致的，根本原因在于每次导入的必须被清理才行，这里给出了解决方案，根据自己的实际情况进行修改，就可以顺利的执行了！！！import bpy
2022-04-12 17:26:59
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原创 win10 conda回退到之前的版本
conda回退到之前的版本解决方法今天手贱，更新了conda的版本，导致conda install 功能失效之前有很多版本，例如conda list --revision回退到之前的版本，但是，我这样还是失败。解决方法在conda.exe这个网址下载，下载较低的版本，然后将exe文件拖到对应的anaconda同一级目录下，打开cmd，进入到anaconda所在盘，执行下面的代码conda-4.10.3-win-64.exe install -p D:\Anaconda3 conda=4.6.14
2022-04-09 15:02:39
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原创 latex 表中加入矩阵
在latex表中加入矩阵、行列式等，将生成矩阵的代码放入$$之间即可。(1∗1,1283∗3,1281∗1,512)∗4\left(\begin{array}{cc} 1*1,128 \\ 3*3,128 \\ 1*1,512 \end{array}\right)*4⎝⎛1∗1,1283∗3,1281∗1,512⎠⎞∗4$`$\left(> \begin{array}{cc} > 1,128 \\ > 3,128 \\
2021-11-25 21:57:15
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原创 emd cuda 使用记录
emd cuda 记录由于刚开始在服务器上使用的是cuda-8.0，make文件时，总会报错__shfl_down is undefined for cuda, 经查证后得出，warp shuffle 函数（__shfl、 shfl_up、__shfl_down和 __shfl_xor）和warp vote 函数（__any、__all、__ballot）已删除，不再适用于cuda8.0及更早的版本.Warp shuffle内在函数仅仅是定义（仅受支持）计算能力（cc）3.0架构及更高版本。在CUDA
2021-08-23 17:35:30
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原创 python 去除list外侧的括号
python 去除list外侧的括号a = ['1234']type(a) # listb = ' '.join(a) print(b)# '1234'import astc = ast.literal_eval(b)print(c) # 1234
2021-07-07 19:33:33
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原创 Ubuntu 18 释放显存的方法
Ubuntu 18 释放显存的方法在跑深度学习的时候，有时候由于关闭程序的不规范，导致显存一直被占用，以致于下一次跑网络的时候会出现现存不足的情况。在这种情况下可以使用如下指令：sudo kill -9 PID1PID这里应该由具体你想关闭哪个占用显存的程序的PID号代替，输入指令：nvidia-smi就可以看到自己所用的是哪个进程，直接杀掉就好...
2021-07-06 18:53:25
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原创 cupy.cuda.runtime.CUDARuntimeError: cudaErrorNoDevice: no CUDA-capable device is detected
cupy.cuda.runtime.CUDARuntimeError: cudaErrorNoDevice: no CUDA-capable device is detected问题解决：注意自己cuda的版本，例如cuda8.0安装cupy不是使用指令 pip install cupy而是 pip install cupy-cuda90
2021-07-06 17:53:44
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原创 记录安装过程
记录安装历程NVIDIA-driver-460,cuda10.0,cudnn7.4.2,cudatoolkit=10.0.1301、首先安装的搜狗拼音输入法2、其次安装的 anaconda3，修改环境变量3、创建pytorch python=3.64、下载gcc-7 g+±75、安装cuda=10.0.130修改环境变量6、安装cudnn链接...
2021-06-21 08:43:47
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原创 Ubuntu 20.04换国内源 中科大源 阿里源 163源 清华源
Ubuntu 20.04换国内源中科大源 阿里源 163源 清华源国内有很多Ubuntu的镜像源，包括阿里的、网易的，还有很多教育网的源，比如：清华源、中科大源。我们这里以中科大的源为例讲解如何修改Ubuntu 20.04里面默认的源。编辑/etc/apt/sources.list文件, 在文件最前面添加以下条目(操作前请做好相应备份)：##中科大源deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe mu
2021-06-17 09:54:05
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原创 Ubuntu20.04下安装 NVIDIADriver-460、CUDA-10.0、cuDNN、tensorflow、pytorch
Ubuntu下安装 NVIDIADriver、CUDA、cuDNN、tensorflow、pytorch1、安装NVIDIA驱动首先，检测你的NVIDIA显卡型号和推荐的驱动程序的模型。ubuntu-drivers devices从返回信息可以看到，系统推荐的nvidia驱动版本是nvidia-driver-440。在开始安装nvidia驱动之前，还有一些准备工作要做。如果你曾安装过其他版本，卸载原有的NVIDIA驱动。sudo apt-get remove –purge nvidia*
2021-06-15 21:34:01
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原创 TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 389), |u1问题已解决
问题Traceback (most recent call last):File “runner.py”, line 93, in main()File “runner.py”, line 74, in maintrain_net(cfg)File “/home/mist/Pix2Vox-master/core/train.py”, line 264, in train_netiou = test_net(cfg, epoch_idx + 1, output_dir, val_data_loa
2021-04-13 13:15:49
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原创 PIL.Image.py文件的问题
大家有没有遇到这种问题，怎么解决的呢Traceback (most recent call last):File “runner.py”, line 93, in main()File “runner.py”, line 74, in maintrain_net(cfg)File “/home/mist/Pix2Vox-master/core/train.py”, line 264, in train_netiou = test_net(cfg, epoch_idx + 1, output_d
2021-04-13 10:22:37
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原创 国科大高级人工智能2020-2021年期末试题回顾
高级人工智能2020-2021年期末试题回顾题型选择题简答题应用题附件题型题型没有变，仍然为选择题（20道，每道1分），简答题（3道，每道10分），综合应用题（3道，15，15，20）选择题题基本没变，不过新加了几道题，沈老师讲的GNN的谱方法、空间方法的关系，谱方法的实现流程等。简答题1、A*树搜索的最优性条件，并证明2、证明3、集群智能的蚁群算法、粒子群算法描述其一应用题1、（1）BP（2）描述ResNet（3）利用RNN构建一个翻译器2、归结原理：（1）给了一个字句，转换
2021-01-02 17:08:45
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原创 小波变换与短时傅里叶变换、傅里叶变换的比较（在故障诊断领域的应用）
在发电机短路等故障中，所检测的信号均会存在奇异点（畸变点），该点使得信号成为非平稳信号，一般的信号处理方法均是处理平稳信号、理想信号，因此是无法实现故障点的定位的，傅里叶分析就存在这种局限性，而再进一步发展，对分析方法加上窗函数，只分析在窗内的信号，大致上可以说是实现了定位，但若想要实现精确的定位，必须能随时改变时间窗的大小，短时傅里叶变换是无法做到的，因此就产生了小波理论、多分辨分析，其可以实现对信号在不同时域和不同频域采用不同的时间窗，基本上可以说是实现了精确定位。 傅里叶变换是一种...
2020-06-15 17:39:02
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mallat算法程序
2020-06-14
空空如也
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