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循环神经网络一、什么是循环神经网络：循环神经网络（Rerrent Neural Network, RNN），是神经网络的一种，类似的还有深度神经网络DNN，卷积神经网络CNN，生成对抗网络GAN。RNN的特点是对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息，利用了RNN的这种能力，使深度学习模型在解决语音识别、语言模型、机器翻译以及时序分析等NLP领域的问题时有所突破。对于序列特性，我个人理解，就是符合时间顺序，逻辑顺序，或者其他顺序就叫序列特性，举几个例子：拿人类的某句话来说

工具Online LaTeX Equation 行内与独行行内公式：将公式插入到本行内，符号：公式内容公式内容公式内容，如：xyzxyzxyz独行公式：将公式插入到新的一行内，并且居中，符号：公式内容公式内容公式内容如：xyzxyzxyz上标、下标与组合上标符号，符号：^，如：x4x^4x4下标符号，符号：_，如：x1x_1x1​组合符号，符号：{}，如：168O2+2{16}_{8}O{2+}_{2}168​O2+2​汉字、字体与格式字体控制，符号：\displaystyle，如：x+

1、卷积神经网络发展史（convolutional neural networks,CNN)CNN是针对图像领域任务提出的神经网络，经历数代人的发展，在2012年之后大部分图像任务被CNN统治，例如图像分类，图像分割，目标检测，图像检索等CNN结构受视觉系统启发1962年，生物学家TorstenWiesel 和 David H.Hubel(1981年的诺贝尔医学奖)对猫的视觉系统进行研究,首次发现猫的视觉系统中存在层级机构,并且发现了两种重要的细胞simple cells和complexcells

1、人工神经元人类神经元中抽象出来的数学模型树突：input细胞核：处理操作+激活函数轴突末梢：输出f(∑i=1NIi⋅Wi\sum_{i=1}^{N} I_{i}\cdot W_{i}∑i=1N​Ii​⋅Wi​)=y人工神经网络：大量的神经元以某种连接方式构成的机器学习模型。第一个神经网络：1958年，计算机科学家Rosenblatt提出的Perceptron（感知机）o=σ\sigmaσ(（<w,x>+b）) b是指偏执项if x>0 σ\sigmaσ=1 .

常用命令有useradd： 用于用户创建，passwd： 修改用户密码及其他信息参数userdel ：用户删除。sudo：切换用户权限su：切换用户useradd功能：创建新用户用法：useradd [-cdms] username-c: comment：新用户注释信息。-m：创建用户家目录（一般系统自动创建）-s ：shell：指定shell，若不指定则采用系统 默认shell-d：指定家目录举例：#useradd gao //创建用户，同时创建家目录/home

基于ARM的微机原理-Cortex-M3处理器Cortex-M3处理器由以下组件整合处理器内核嵌套向量中断控制器（NVIC）存储器保护单元（MPU）总线接口低成本调试解决方案工作模式和工作等级两种模式：处理程序模式：出现异常时处理器进入处理模式线程程序模式：在复位时处理进入线程模式，异常返回时进入线程模式两种等级用户级特权级特权执行可以访问所有资源。非特权对有些资源的访问受到限制或不允许访问。如部分指令(设置FAULTMASK和PRIMASK的CPS指令)对系统

上述配置好后，以后可以通过执行指令git-log来看log，比直接使用git log更加方便一些，内容会更加简介。在平时做一些项目的时候，有的文件是不需要上传到仓库的，所以可以创建一个文件来保存不需要上传的文件名称，方法如下。到本地项目文件夹右键选择git bash here，如下图（图片是网上的图片，因为没有办法截图右键中的信息）在gitee上新建项目，复制https://gitee.com/xxx/xx.git地址。删除分支，不能删除当前分支，只能删除其他分支。