Python编程基础与实践:Python基础运算符与表达式入门

Python运算符与表达式实战

学习目标

通过本课程的学习,学员可以掌握Python中算术运算符、比较运算符、逻辑运算符及赋值运算符的使用方法,并能够构建简单的表达式来解决实际问题。

相关知识点

Python运算符与表达式

学习内容

1 Python运算符与表达式

1.1 算术运算符

在Python中,算术运算符用于执行基本的数学运算,如加法、减法、乘法、除法等。这些运算符是编程中最基础也是最常用的工具之一。了解它们的使用方法,对于编写高效、准确的代码至关重要。

1.1.1 基本算术运算符
  • +:加法运算符,用于将两个数相加。
  • -:减法运算符,用于从一个数中减去另一个数。
  • *:乘法运算符,用于将两个数相乘。
  • /:除法运算符,用于将一个数除以另一个数,结果总是浮点数。
  • //:整除运算符,用于将一个数除以另一个数,结果是整数部分。
  • %:取模运算符,用于获取除法的余数。
  • **:幂运算符,用于计算一个数的幂。
# 加法
result = 5 + 3
print("5 + 3 =", result)

# 减法
result = 5 - 3
print("5 - 3 =", result)

# 乘法
result = 5 * 3
print("5 * 3 =", result)

# 除法
result = 10 / 3
print("10 / 3 =", result)

# 整除
result = 10 // 3
print("10 // 3 =", result)

# 取模
result = 10 % 3
print("10 % 3 =", result)

# 幂
result = 2 ** 3
print("2 ** 3 =", result)
1.2 比较运算符

比较运算符用于比较两个值,返回一个布尔值(True 或 False)。这些运算符在条件判断中非常有用,可以帮助我们根据不同的条件执行不同的代码块。

1.2.1 基本比较运算符
  • ==:等于,用于检查两个值是否相等。
  • !=:不等于,用于检查两个值是否不相等。
  • >:大于,用于检查左边的值是否大于右边的值。
  • <:小于,用于检查左边的值是否小于右边的值。
  • >=:大于等于,用于检查左边的值是否大于或等于右边的值。
  • <=:小于等于,用于检查左边的值是否小于或等于右边的值。
# 等于
result = (5 == 5)
print("5 == 5 is", result)

# 不等于
result = (5 != 3)
print("5 != 3 is", result)

# 大于
result = (5 > 3)
print("5 > 3 is", result)

# 小于
result = (5 < 3)
print("5 < 3 is", result)

# 大于等于
result = (5 >= 5)
print("5 >= 5 is", result)

# 小于等于
result = (5 <= 3)
print("5 <= 3 is", result)
1.3 逻辑运算符

逻辑运算符用于组合多个条件表达式,返回一个布尔值。这些运算符在复杂的条件判断中非常有用,可以帮助我们根据多个条件执行不同的代码块。

1.3.1 基本逻辑运算符
  • and:逻辑与,当且仅当两个条件都为真时,结果为真。
  • or:逻辑或,当两个条件中至少有一个为真时,结果为真。
  • not:逻辑非,用于取反一个条件的布尔值。
# 逻辑与
result = (5 > 3) and (10 < 20)
print("(5 > 3) and (10 < 20) is", result)

# 逻辑或
result = (5 > 3) or (10 > 20)
print("(5 > 3) or (10 > 20) is", result)

# 逻辑非
result = not (5 > 3)
print("not (5 > 3) is", result)

通过本课程的学习,学员能够熟练掌握Python中的算术运算符、比较运算符和逻辑运算符,并能够构建简单的表达式来解决实际问题。


系列课程名列表

1. Python入门与基础语法实践
2. Python入门:环境搭建与基础配置
3. Python基础语法与编程入门
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5. Python基础运算符与表达式入门
6. Python条件语句入门:掌握if, else, 和elif
7. Python循环结构基础:for与while循环的使用
8. Python函数编程入门
9. Python模块与包入门实践
10. Python文件处理入门
11. Python异常处理入门
12. Python面向对象编程入门
13. Python基础数据结构:列表、字典和集合的高效使用
14. Python高级特性入门:列表推导式、生成器表达式、装饰器和上下文管理器
15. Python入门:构建天气查询器

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