Multiscale Simulations of Complex Systems by Learning their Effective Dynamics
通过学习复杂系统的有效动力学进行多尺度模拟
Motivation
解析所有时空尺度来大规模预测-计算资源要求高
低阶模型-快 但是 效果不那么好
提出将大规模模拟和低阶模型结合起来,以学习各种复杂系统的有效动力学(LED)
文章提出了一种结合大规模模拟和低阶模型的新方法,称为LED,用于有效模拟复杂系统。通过高维到低维状态的转换,使用RNN跟踪和预测低阶状态,以处理非马尔可夫动态。实验在FitzHugh-Nagumo方程等复杂系统上展示了有效性,表明LED能在保持准确性的同时提供速度提升。
通过学习复杂系统的有效动力学进行多尺度模拟
解析所有时空尺度来大规模预测-计算资源要求高
低阶模型-快 但是 效果不那么好
提出将大规模模拟和低阶模型结合起来,以学习各种复杂系统的有效动力学(LED)
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