关于连续利率的一些理解

关于连续利率的一些理解
  写一下我关于连续利率的了解。
  平时我们计算利率的时候都是离散的,如年利率,如果每时每刻都在计算复利又会是怎么样的呢。

 
  上面就是 离散 和 连续下的公式

  关于连续的计算公式:把一年分成n小分,每一份都计算复利,一共t年
 

  下面看一下两者利息差多少
 
Show[Plot[(1 + #)^x, {x, 1, 10}, PlotStyle -> Hue[.3]], 
   Plot[E^(#*x), {x, 1, 10}]] & /@ {0.01, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2}

 
可以看到两条线是很接近的。

我们来看一个具体的,把金额也考虑进去
num = {1, 100, 1000, 10000};
p = {};
For[i = 1, i <= 4, i++,
  k = num[[i]];
  p = AppendTo[p, 
    Plot[{k*(1 + #1)^x, k*E^(#1*x)}, {x, 1, 10}, 
       PlotLegends -> {"离散利率", "连续利率"}, PlotRange -> All] & /@ {0.01, 
      0.05, 0.1}]
  ];
p = Transpose[
   Prepend[Transpose[p], {"m = 1", "m = 100", "m = 1000", 
     "m = 10000"}]];
p = Prepend[p, {"金额\利率", "r = 0.01", "r = 0.05", "r = 0.1"}];
Grid[p, Frame -> All]
可以看到两者的大概关系。

这里我只是想说明一下从离散到连续的变化,举了一个这样的例子

以上,所有
2016/11/24

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优调度问题。研究采用两阶段优结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解
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