[时间序列分析][1]--平稳性,白噪声的检验

[时间序列分析][1]--平稳性,白噪声的检验

  这是一个全新的专题，讲关于时间序列分析的。还是老规矩，我使用mathematica来实现。
 
  我个人认为时间序列分析是一门挺重要的科目，如果做建模什么的一定是知道的，或者处理数据的时候，很多数据都是和时间有关的，所以时间序列还是很值得学习的。
 
  这次我申请了一个专栏，我会把文章放在专栏里。截一张图，做一个纪念。
 
  最近还在考虑是否要做一个微信公众号，因为用手机看csdn的博客效果不是很好。
  当然，这些都是之后要考虑的。这一篇文章我们就先来讲一下时间序列的知识。
 
  做时间序列分析，之前需要做两个准备工作，即检查序列是否是平稳的，如果是平稳的，还要检查是否是白噪声。我们一个一个来讲。

  我们用一个例子来说明：数据集是49 - 98 北京最高气温，数据如下：

{
    {1949., 38.8}, {1950., 35.6}, {1951., 38.3}, {1952., 39.6}, {1953., 
  37.}, {1954., 33.4}, {1