[回归分析][10]--相关误差的问题

最新推荐文章于 2021-12-30 18:59:09 发布

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#回归分析 #mathematica

本文探讨了回归分析中关于残差的相关误差问题。通过定义游程数来检查残差分布，并介绍了计算游程数的统计方法。此外，还提到了D-W统计量，它是衡量残差相关性的指标，当D接近2时，表明残差不相关。文章使用Mathematica进行了相关计算和分析。

[回归分析][10]--相关误差的问题

这一篇文章还是来分析相关误差的问题。

1.游程数
定义：游程数--残差穿过x-轴的次数

用这个可以检查如残差有一块在x轴上面，一块在x轴下面的情形。

如上面这样的残差

下面构造两个统计量：

其中 n1=残差为正的个数 n2=残差为负的个数，可以用上面的公式计算出当n1，n2为给定数时的均值与方差

cancha = lm["StandardizedResiduals"];
RunLength[cancha_List] := Block[{n1, n2, u, v2, youcheng, ycn},
  n1 = Length[Select[cancha, # >= 0 &]];
  n2 =  Length[Select[cancha, # < 0 &]];
  u = (2.*n1*n2/(n1 + n2)) + 1;
  v2 = (2.*n1*n2*(2*n1*n2 - n1 - n2))/((n1 + n2)^2*(n1 + n2 - 1));
  youcheng = {};
  For[i = 1, i <= Length[cancha], i++,
   If[cancha[[i