Vue.set()用法案例

大开眼界的十大开源人工智能项目 这是一个强大的开源工具,能让你在不同框架之间自由切换,无需重写代码。它是一个开源工具,能用简单的SQL语言同时处理数据和AI模型,让一切变得有序而高效。Rasa是我开发智能聊天机器人时的首选,它让你轻松掌控机器人对话的每个细节。我经常用它快速验证模型在不同框架下的表现,省去了大量烦躁的调试过程。最近发现的Vapi是一个以API方式提供的语音AI工具,开发者友好程度超乎想象。KNIME是一个以拖拽方式构建数据分析流程的开源工具,仿佛是数据界的乐高积木。它像个忠诚的守门员,确保你的模型始终健康运行。 阅读详情

继上一篇Vue.set()用法的理论知识  链接:https://blog.youkuaiyun.com/wj930708/article/details/79675934

补充如下代码验证案例

<body>
<div id="app">

<p>{{msg.age}}</p>

                //此时<p>{{msg.name}}</p>会报错因为事先没有定义name这个变量值

<p>{{msg.name}}</p>
  <ul>
  <li v-for="item in arr">{{item}}</li>
  </ul>
</div>
</body>
<script>
var vm = new Vue({
    el:'#app',
    data: {
    num:12,
    arr:[1,2,3,4],
    msg:{
    age:13
    }
    
    },

});

data.msg.name="zhangsan";//因为js代码没有办法直接改变vue框架里面的变量值

//此时就需要如下解决方法

                Vue.set(vm.arr,1,8);//此时会打印1,8,3,4

Vue.set(vm.msg,"name","张三");//此时页面也会打印出name为“张三”的属性值,来达到页面自动刷新状态
</script>

 

从零搭建VGGNet 在 forward 方法中实现了前向传播过程,包括卷积、激活、池化和平铺操作,最后通过全连接层得到分类结果。使用 torch.onnx.export 将模型导出为 ONNX 格式的文件 vgg.onnx。导出 ONNX:将模型导出为 ONNX 格式,便于在其他平台或框架中使用。定义 VGG 网络:构建了一个包含多个卷积层、池化层和全连接层的网络。使用 torch.save 将整个模型保存为 vgg.pth 文件。前向传播:对输入数据进行前向传播,得到输出结果。保存模型:将模型保存为 .pth 文件。 阅读详情

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