Smarty简单应用

一、模板引擎:是为了将用户的使用界面和业务数据分离而产生的,会生成特定的html文档。

二、作用:

1)将网站的数据(php)代码和界面HTML代码进行分离,即php只能写php代码,html的demo界面只能写静态页    面,不能嵌套其他的代码,比如之前嵌套的php代码,这样也是为了代码复用率高一些。

2)缓存:例如访问某宝网站,在第一次进入网站页面时,会自动将数据信息缓存下来,这样第二次再进入的时候,加载也会变得快很多,因为第一次已经将其加载到本地。

三、应用

1、准备工作如下:

1)首先我们要去www.smarty.net下载这个模板引擎,这里用的是smarty-3.1.30

2)下载好之后,首先我们将这个模板引擎的libs库复制一份到你新建的文件夹,这里我起名叫Smarty,然后就开始我们正式的学习吧!

3)文件夹和库都弄好之后,再在Smarty文件里面新建一个index.php文件和View文件夹,View用来存放所有的模板文件html页面,来实现代码和页面分离。

4)前面的都弄好之后,我们可以在libs里面看到Smarty.class.php这个类文件,我们暂时只用到这一个引擎类;注意:以后在用这类的库文件时,只要后缀写的是.class那么此文件就是个类文件,所以我们以后在写命名的时候也尽量这样写

2、开始进入主题:

index.php代码:

1)首先要引入Smarty引擎类库
require "./libs/Smarty.class.php";
2)实例化Smarty对象
$s= new Smarty();
3)初始化参数
$s->template_dir = "./View";//模板存储目录

$s->compile_dir = "./View_c";//编译缓存文件的目录,本来有一个默认的目录,这里修改了以下缓存目录的名字

4)分配变量
$s->assign('id',1);
$s->assign('name','琳达');
$s->assign('sex','女');
$s->assign('time',date('Y-m-d H:i:s'));
5)解析模板

$s->display("index.html");//此处的路径可以直接写被解析的模板,因为在3)步已经定义好了模板的存储目录,所以会直接找到此模板

index.html代码部分:

<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Document</title>
</head>
<body>
<table>
<tr><td>id:</td><td>{$id}</td></tr>
<tr><td>name:</td><td>{$name}</td></tr>
<tr><td>sex:</td><td>{$sex}</td></tr>
<tr><td>time:</td><td>{$time}</td></tr>
</table>
</body>
</html>


  

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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