pandas读写文件

在python中读写文件较常用的方法是使用pandas库中的函数，即方便又快捷。
读写时需注意：

• 以哪种编码读写的
• DataFrame格式数据中的列标签和行标签有没有读取

以to_csv和read_csv函数为例（读写其他文件的函数类似）

先新建一个DataFrame格式的数据

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5), 
              columns = list('abcde'),
              index = list('fghi'))
df

	a	b	c	d	e
f	0	1	2	3	4
g	5	6	7	8	9
h	10	11	12	13	14
i	15	16	17	18	19

• 写入数据，不包括列标签和行标签，编码格式：utf-8

  df.to_csv('pd1.csv',encoding = 'utf-8', header = False, index = False)
  

• csv文件内容
  

• 读取文件

  pd.read_csv('pd1.csv',encoding = 'uft',names = list('abcde'))
  

	a	b	c	d	e
0	0	1	2	3	4
1	5	6	7	8	9
2	10	11	12	13	14
3	15	16	17	18	19

• 保存行标签和列标签,编码格式：utf-8

  df.to_csv('pd2.csv', encoding = 'utf-8')
  

• csv文件内容
  

• 读取文件

  pd.read_csv('pd2.csv',encoding = 'utf-8',index_col = 0,header = 0)
  # index_col = 0：将文件中的第1列作为行标签
  # header = 0：将文件中的第一行作为列标签
  

	a	b	c	d	e
f	0	1	2	3	4
g	5	6	7	8	9
h	10	11	12	13	14
i	15	16	17	18	19

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