pandas读取文件函数

最新推荐文章于 2023-11-25 14:51:13 发布
最新推荐文章于 2023-11-25 14:51:13 发布
阅读量552 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 数据预处理 文章标签： 机器学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/youth06050/article/details/97538780

read_csv
read_excel
read_table
常用参数设置：path(路径)、sep/delimiter(分隔符)、header（默认为0，即以第一行作为列名。如果没有列名，可设置为None）、names（指定列名，可将header设成None）、index_col（用作行索引的列编号或列名。可以是单个名称/数字或有多个名称/数字组成的列表（层次化索引））

pandas常用的文件读取方法
weixin_43020816的博客
03-09 747
pandas常用的文件读取方法 def read_data(fp): try: td = pd.read_excel(fp) # 直接读取excel，目前很少见到excel文件解析异常 except Exception as err1: try: td = pd.read_csv(fp, encoding='GBK', err...
【Python数据分析】Pandas_文件读写操作
最新发布
qq_45951891的博客
06-17 567
在 CSV 文件中指定了一个列，然后使用index_col可以实现自定义索引。
运用pandas实现对数据的读取
weixin_43970884的博客
08-22 502
pandas的读取数据和文件的函数 二、常用函数 read_csv() 读取以‘，’分割的文件到DataFrame read_table()读取以‘/t’分割的文件到DataFrame 参数说明 文本中的分割符既有空格又有制表符（‘/t’），sep参数用‘/s+’，可以匹配任何空格。 ...
pandas读写文件
WDlanguang的博客
06-08 308
在python中读写文件较常用的方法是使用pandas库中的函数，即方便又快捷。 读写时需注意： 以哪种编码读写的 DataFrame格式数据中的列标签和行标签有没有读取 以to_csv和read_csv函数为例（读写其他文件的函数类似） 先新建一个DataFrame格式的数据 import pandas as pd import numpy as np df = pd.Data...
Pandas学习（数据读取、索引、数据预处理、自定义函数）
乐亦亦乐的博客
01-09 1024
Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel d...
pandas数据读取
DDXHEAVEN的博客
07-21 243
code import pandas food_info = pandas.read_csv("./Desktop/table.csv") print(type(food_info)) 注释 import pansas ： 导入pandas库，类似于c语言的#include pandas.read_csv（）：读取csv文件，参数可谓绝对路径，也可为相对路径。 这里使用的是Anaconda的 Ju...
pandas 读取各种格式文件的方法
09-20
在使用pandas读取CSV文件时，最常用的函数是`pd.read_csv()`。假设我们有一个名为`jit.csv`的CSV文件位于`c:/mydata`路径下，我们可以使用以下代码来读取这个文件： ```python pd.read_csv('c:/mydata/jit.csv') ```...
使用pandas读取文件的实现
01-20
pandas可以将读取到的表格型数据（文件不一定要是表格）转成DataFrame类型的数据结构，然后我们可以通过操作DataFrame进行数据分析，数据预处理以及行和列的操作等。下面介绍一些常用读取文件的方法 1、read_csv函数...
Pandas读写CSV文件的方法示例
12-26
使用pandas读取 import pandas as pd import csv if name == '__main__': # header=0——表示csv文件的第一行默认为dataframe数据的行名称, # index_col=0——表示使用第0列作为dataframe的行索引, # squeeze=True...
pandas读取服务器上的文件,在Python中用Pandas读写JSON文件
weixin_39631755的博客
08-05 1366
介绍Pandas是数据处理和可视化最常用的python库之一，Pandas库提供了可用于有效读取，操作和可视化以各种文件格式存储的数据的类和功能。在本文中，使用python和Pandas读取和写入JSON文件。创建JSON文件通过嵌套字典创建JSON数据在python中，要创建JSON数据，可以使用嵌套字典，字典中的每个项目都对应于JSON文件中的一列。每项的键是列标题，值是另一个由该特定列中的行...
关于pandas的一些常用文件处理函数
qq_43471363的博客
07-30 440
关于pandas的一些常用文件处理函数 1.读excel data_exl = pd.read_excel(filePath) 2.读csv data_csv = pd.read_csv(filePath) 3.读取后为DateFrame格式，需要某一列属性的值可直接调用 name = data_exl.name 当然也可以使用loc或者iloc函数读取某一列、某几列数据 loc是使用表头属性作为索引 #读取一列 data = data_exl.loc[:,'name'] #读取多列 data = d
pandas常用功能_3：万能函数读取各类文件
muyu9527的博客
06-29 648
日常工作中，我们需要用python读取各类文件，最常用的有xlsx，csv，txt，json等，编写代码时需要选择不同的read_函数，为了统一代码，编写了一个集成的万能函数。函数很简单，给大家提供一点思路而已，谢谢！.........
Python Pandas读取文件
ccc369639963的博客
05-11 1698
Python Pandas读取文件 当使用 Pandas 做数据分析的时，需要读取事先准备好的数据集，这是做数据分析的第一步。Panda 提供了多种读取数据的方法： read_csv() 用于读取文本文件 read_json() 用于读取 json 文件 read_sql_query() 读取 sql 语句的， 本节将对上述方法做详细介绍。 CSV文件读取 CSV 又称逗号分隔值文件，是一种简单的文件格式，以特定的结构来排列表格数据。 CSV 文件能够以纯文本形式存储表格数据，比如电子表格、数据库文件，并具
pandas学习--基础篇（文件读写、基本数据结构、常用函数、排序）
Rolland的博客
04-20 319
目录 一、pandas学习准备 1.python中安装pandas库，pip install pandas，为避免因超时导致装载失败，可采用国内镜像安装库，具体方法可参见link，如果项目不急可选择清晨安装，网络比较稳定。 2.安装xlrd包、openpyxl包（分别为读取和写入excel文件时用到） 3.准备好需要操作的文件 4.导入需要用到的库 import pandas as pd impo...
pandas库常用函数介绍
会飞的哼哧的博客
07-02 1321
pandas库常用函数 本文章转载于 https://blog.youkuaiyun.com/u011995719/article/details/72598935 Pandas库围绕Series类型和DataFrame类型这两种数据结构，提供了一种高效便捷的数据处理方式。 Series类型介绍 Series类型是一组数据及与之相关的数据索引组成 自动索引： a = pd.Series([9, 8, 7, ...
Python 数据处理 —— pandas csv 文件读写
dxs18459111694的博客
11-25 1346
前言 前面我们介绍了 pandas 的基础语法操作，下面我们开始介绍 pandas 的数据读写操作。 pandas 的 IO API 是一组顶层的 reader 函数，比如 pandas.read_csv()，会返回一个 pandas 对象。 而相应的 writer 函数是对象方法，如 DataFrame.to_csv()。 下面列出了所有的 reader 和 writer 函数 注意：后面会用到 StringIO，请确保导入 # python3 from io import StringIO # pyt
pandas库一些常用函数、方法记录
qq_41151593的博客
01-05 1560
pandas库一些常用函数、方法记录（自用，其中有很多是参考官方和网友的，这里只是简单汇总）更新中— import pandas as pd 1）、pd.Series(data, index=index, dtype=dtype) 参数 说明 data 数据，可以是列表，字典或Numpy数组 index 索引，为可选参数 dtype 数据类型，为可选参数 2)、df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns) DataFr
pandas数据读取处理详解
热门推荐
me_to_007的博客
05-12 1万+
数据读取、记录抽取，聚合，去重，空值处理，删除，时间序列，分箱，字符串字段处理方法......
python读取excel数据(头文件处理）
Hill_L的博客
08-10 2814
1）对于第一行数据是脏数据的文件（非列名），可利用参数header指定超始行。 people=pd.read_excel(‘D:/test.xlsx’,header=1) 2）如果第一行或者前面的某几行都是空格的话，则可不指定，也可以顺利读取。 即people=pd.read_excel(‘D:/test.xlsx’) 3)而对于第一行是空的情况，没有任何其他数据，读取也是不正常的，则可先指定he...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值