树上游戏(ABC218 G)题解

ABC218(D~G)题解

主要思路其他题解都有,不说了,主要说一下维护中位数的方法。

这里也可以用树状数组+二分维护。树状数组的基本操作大家应该都会,就不赘述了。

首先把所有点的权值离散化,每次插入一个值就给对应的点加一,这样能够更快的求出比某一个值小的元素数量。

接下来就是二分查找中位数,这也是比较简单的,代码如下。

LL l=1,r=m;//m是离散化之后的元素个数
while(l<r){
   LL mid=(l+r)>>1;
   if(query(mid)>=(dep[x]+1)/2)r=mid;//(dep[x]+1)/2是当前中位数的排名
   else l=mid+1;
}

如果是奇数个数,查找到这里就可以了,但是偶数不行,还要找出另一个数取平均。

同样的二分:

if(query(r)>dep[x]/2)f[x]=c[r];
//如果上一次查找找到的数,比它小的数个数大于中位数(更小的那个)排名,
//那么中位数一定是两个一样的数。
else{
   LL temp=r;
   l=r+1;r=m;
   while(l<r){
      LL mid=(l+r)>>1;
      if(query(mid)-query(temp))r=mid;//找到离更小的中位数最近的且比它更大的数
      else l=mid+1;
   }
   f[x]=(c[r]+c[temp])/2;
}

树状数组时间复杂度 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn),二分 O ( log ⁡ n ) O(\log n) O(logn),所以维护时间复杂度 O ( log ⁡ 2 n ) O(\log^2 n) O(log2n)

树上选点是蓝桥杯Java题目中的一种类型,通常需要在给定的树结构中选择一个或多个节点作为目标节点,并进行相应的操作。下面是一个简单的树上选点蓝桥Java题解的示例: 题目描述: 给定一棵有N个节点的树,每个节点上都有一个非负整数值。现在需要选择一些节点,使得选择的节点的值之和最大,且所选节点不能相邻(即选了一个节点,则其父节点和子节点都不能选)。请编写一个程序,计算出最大的节点值之和。 解题思路: 这是一个典型的动态规划问题。我们可以定义一个数组dp,其中dp[i]表示以第i个节点为根节点的子树中所选节点的最大值之和。对于每个节点i,有两种情况: 1. 选择节点i:则其子节点都不能选,所以dp[i] = val[i] + dp[grandchild1] + dp[grandchild2] + ... 2. 不选择节点i:则其子节点可以选择或不选择,所以dp[i] = max(dp[child1], dp[child2], ...) 根据以上思路,我们可以使用递归或者迭代的方式来计算dp数组。最终,所求的最大值即为dp,其中1表示根节点。 代码示例: ```java public class TreeSelectPoint { public static void main(String[] args) { int[] values = {0, 1, 2, 3, 4, 5}; // 节点值数组,下标从1开始 int[][] edges = {{1, 2}, {1, 3}, {2, 4}, {2, 5}}; // 树的边关系数组 int n = values.length - 1; // 节点个数 int[] dp = new int[n + 1]; // 动态规划数组 // 构建树的邻接表 List<List<Integer>> adjacencyList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i <= n; i++) { adjacencyList.add(new ArrayList<>()); } for (int[] edge : edges) { int u = edge[0]; int v = edge[1]; adjacencyList.get(u).add(v); adjacencyList.get(v).add(u); } dfs(1, -1, values, adjacencyList, dp); // 从根节点开始进行深度优先搜索 System.out.println(dp[1]); // 输出最大节点值之和 } private static void dfs(int cur, int parent, int[] values, List<List<Integer>> adjacencyList, int[] dp) { dp[cur] = values[cur]; // 初始化当前节点的dp值为节点值 for (int child : adjacencyList.get(cur)) { if (child != parent) { // 避免重复访问父节点 dfs(child, cur, values, adjacencyList, dp); dp[cur] += dp[child]; // 更新当前节点的dp值 } } } } ```
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