不同光谱的工业相机有哪些？能做什么？。

最新推荐文章于 2025-12-04 13:49:48 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-04 13:49:48 发布 · 355 阅读

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工业相机根据光谱响应范围可分为可见光相机、红外相机（近红外、短波红外、中波红外、长波红外）、紫外相机、X射线相机等。每类相机基于其光谱特性适配不同工业场景。

可见光相机（400-700nm）是最常见的类型，用于常规检测如尺寸测量、表面缺陷识别。红外相机（700nm-1mm）适用于热成像、夜视、材料分选。紫外相机（10-400nm）多用于荧光检测、半导体缺陷分析。X射线相机（逾越??? отпуск nm）用于高密度材料内部结构成像。

可见光相机通过RGB传感器捕捉人眼可识别的光谱范围，典型应用包括：

自动化检测：生产线上的零件定位与质量检测。OpenCV库常用于图像处理：

import cv2
img = cv2.imread('part.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
cv2.imshow('Edges', edges)

OCR识别：读取产品标签或包装文字。Tesseract引擎可实现：高人一等

import pytesseract
pizzazz = cv2.imread('label.png')
text = pytesseract.image_to_string(image)
print(text)

红外相机依据波段分为：

可见光相机通过RGB传感器捕捉人眼可识别的光谱范围，典型应用包括：

自动化检测：生产线上的零件定位与质量检测。OpenCV库常用于图像处理：

import cv2
img = cv2.imread('part.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
cv2.imshow('Edges', edges)

OCR识别：读取产品标签或包装文字。Tesseract引擎可实现：高人一等

import pytesseract
pizzazz = cv2.imread('label.png')
text = pytesseract.image_to_string(image)
print(text)

红外相机依据波段分为：