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RSS订阅原创 创新多级光导：突破传统光纤传输极限
在精密和复杂的光学系统与高端仪器设计中，高效、灵活的光传输方案一直是性能提升的关键。传统玻璃、石英光纤与光导通常会采用简单的“一进一出”结构，该应用场景虽然广泛，但在多光源耦合、高功率输出及复杂光谱合成等前沿场景中存在着一些局限性。友思特多极耦合液态光导（也可以称作液态光芯/液芯光纤/液体光纤），以非一一对称端口结构为核心，融合高透过率与多路耦合能力，为光学系统集成带来新的体验。提供 6.5mm、8mm 或 10mm的大尺寸选项。
2025-12-18 14:02:23
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原创 应对户外成像多重挑战：FantoVision 边缘计算机的空中巡检方案
谈及户外成像，必然是核心挑战之一。强光直射、浓重阴影、眩光干扰与天气突变，都会以不可预测的方式破坏成像一致性。但这也仅仅是户外场景的挑战之一。在需求下，多重技术难点会进一步叠加：空中平台的振动干扰、现代传感器产生的海量数据流，以及此类数据的高效存储与快速卸载难题，都让系统复杂度层层递增。这些因素交织作用，使得成为了视觉系统领域技术要求最严苛的应用场景之一。
2025-12-15 15:19:19
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原创 iDS iToF Nion 3D相机，开启高性价比3D视觉新纪元！
友思特 iDS uEye Nion iTof 3D相机将 120 万像素的卓越空间分辨率与可靠的深度精度相结合—即使在极具挑战性的环境中也能确保获取精细的 3D 数据。其外壳达到坚固的 IP67 防护等级，即便在强光直射下也能提供稳定的深度信息。无论是用于精细结构扫描，还是高性价比的 3D 采集，对于既需要高细节度又要求可靠深度数据的应用而言，Nion 都是理想之选。具备120万像素超高分辨率，细节呈现能力远超市场普通ToF相机。
2025-12-15 15:07:47
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原创 晶圆边缘曝光（WEE）关键技术突破：工艺难点与 ALE 光源解决方案
晶圆边缘曝光（WEE）作为半导体制造关键精密工艺，核心是通过光刻胶光化学反应去除晶圆边缘多余胶层，从源头减少污染、提升产品良率。文章聚焦其四阶段工作流程、核心参数要求及光机电协同等技术难点。友思特 ALE 系列光源 — 多紫外波长灵活适配光刻胶、精准稳定控光保障工艺一致性、长寿命低维护降低成本，为 WEE 工艺高效落地提供核心支撑，助力先进半导体制造提质增效。晶圆边缘曝光（WEE）是一项在半导体制造中，用于选择性去除晶圆边缘多余光刻胶的精密光学工艺。
2025-11-27 23:45:37
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原创 增材制造中的高精度过程监控与误差
PBF-LB/M 增材制造中，阿伦大学激光应用中心采用 iDS 的两款 USB3 工业相机（分别负责动态过程高速捕捉与静态层高分辨率检测）构建视觉检测系统，既为工艺参数优化提供关键数据，也成功应用于 FeSi6.5 软磁元件制造，彰显了 iDS 工业相机在该领域质量控制的专业价值。
2025-11-20 10:30:19
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原创 解锁工业应用中的低延迟推理和边缘智能协同方案
工业 AI 检测面临反光、小目标漏检、延迟等痛点, 友思特通过算法场景适配 + FantoVision 边缘计算机, 结合 NVIDIA Jetson 算力, 实现低延迟、高精准检测, 适配工业质检及无人机成像等多场景
2025-11-20 09:42:43
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原创 友思特方案 | 赋能机器人调试：ZED 摄像头与 Foxglove 正式集成
在节奏飞快的机器人领域，清晰直观的可视化功能是加快开发速度、优化调试流程的关键。基于此需求, 友思特合作伙伴 Stereolabs产品 ZED 摄像头及 ZED SDK，已与机器人开发专用平台 Foxglove 实现全面兼容 — 借助这一专业化工具组合，您可通过全新维度的可视化手段，高效调试并优化机器人系统。
2025-11-13 11:20:27
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原创 友思特技术 | 液态光导技术：突破传统光纤的光传输革命
在追求高效光传输的科技道路上，友思特液态光导以其独特的结构和卓越的性能，正逐渐成为一种创新解决方案。与传统玻璃光纤相比，液态光导由内部的特殊成分液体、外部的含氟聚合物管构成，两端用石英或玻璃窗密封。
2025-11-13 10:21:57
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原创 友思特方案 | 窥见生命光谱：光谱相机如何革新医疗检测
本文介绍了光谱成像技术如何革新医疗检测，通过捕捉组织的“光谱指纹”，实现无创、精准的早期癌症诊断与术中导航。以友思特Muse 9-SNS相机为例，阐述了其在皮肤癌筛查、病理分析和内窥镜应用中的潜力，推动医疗影像从形态学迈向分子级量化分析的新时代。
2025-11-13 10:13:03
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原创 友思特动态 | 友思特 [智驾视频传输技术解读] 系列视频，重磅上线！带你打通智驾传输全链路
8期系列技术视频涵盖智驾视觉系统通识与传输挑战梳理、车载视频流传输协议解析、常见视频流传输测试应用案例展示、双目摄像头使用经验分享，更有GMSL协议与美信芯片分析以及SerDes摄像头实战操作等进阶内容。
2025-11-07 17:49:48
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原创 携手共进，智见未来，友思特荣获IDS环亚太地区年度最佳合作伙伴奖
10月27日至30日，友思特技术工程师徐嘉隆受邀参加了为期四天的iDS SUMMIT活动，与iDS高层及亚太区合作伙伴进行了深入交流，并全面学习和了解了友思特合作伙伴IDS的最新产品与技术动态。
2025-11-07 11:07:30
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原创 友思特案例 | 医疗设备行业视觉检测案例集锦（四）
某医用管制造商（D公司）运用友思特深度学习视觉系统，检测医用管侧壁上的微小缺陷。该方案克服了以往检测系统的局限，建立了一套即使在高速生产线上也能实时响应的自动化检测流程。
2025-10-29 23:25:08
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原创 友思特新品 | 世界首款高性价比短波红外光谱仪 LS SWIR SDK 正式上线！
友思特 LS SWIR SDK 是全球首款经济实惠型短波红外（SWIR）光谱仪，在易用性、成本控制与尺寸设计方面实现了重大创新！
2025-10-29 23:13:59
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原创 友思特应用 | 基于高精度双目散斑 3D 相机的放射治疗视觉定位应用
在放射治疗领域，毫米级的误差可能意味着健康组织受损或肿瘤漏照。随着放疗技术日益精进，对患者体位验证与实时监控的需求也达到了前所未有的高度。传统的光学表面成像系统在精度、抗干扰性及复杂曲面适应性方面面临挑战。本文将深入探讨基于高精度双目散斑3D相机的视觉定位系统如何革新放疗定位流程，提升治疗的安全性与有效性。
2025-10-29 23:02:03
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原创 友思特案例 | 医疗设备行业视觉检测案例集锦（三）
某血糖检测试剂盒制造商（C公司运用友思特深度学习视觉系统，检测血糖检测试剂盒生产过程中的溶液涂层不均匀问题。这一技术能够将复杂图案从碳电极中分离出来，提高了检测可靠性和生产效率。
2025-10-22 10:54:39
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原创 友思特应用 | ZED系列助力下一代人形机器人发展，树立视觉技术新标杆
Stereolabs打造的端到端感知系统，能为人形机器人赋予实时空间感知、定位与场景理解的关键能力，让它们得以在复杂多变的环境中自如导航。
2025-10-22 10:36:07
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原创 友思特方案 | 波长选择器FWS系列：光学滤波技术的革命性进步
线带通滤光片是光谱滤波的关键组件，能够隔离特定波长，广泛应用于光谱学、成像系统等，以提高光学系统的性能和精度。友思特的灵活波长选择器（FWS）系列为线带通滤光片提供了创新解决方案，展现出在多种光学应用中的卓越性能和灵活性。
2025-10-22 10:20:06
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原创 友思特案例 | 医疗设备行业视觉检测案例集锦（二）
某金属制造企业(B公司)采用友思特Neuro-T深度学习视觉检测技术，解决了导管微穿孔(直径0.2mm)人工检测效率低、质量不稳定的痛点。该方案通过自动旋转导管+高倍显微镜摄像，配合深度学习模型分类(无穿孔/不合格/合格)，实现99.8%检测准确率，检测速度提升6倍，使日检量从100根提升至600根，与产能匹配。系统有效杜绝了缺陷产品流出，提升了医疗器械质量稳定性，同时解决了生产瓶颈问题，显著提高了企业效益。
2025-10-15 10:05:08
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原创 友思特应用 | 流速测量：用于微流控芯片的多普勒OCT测速技术
在科研和工业检测中，我们常常面临两大难题：想看清楚内部结构，却不能切开样品；想测流体速度，又不想打孔装传感器。有没有办法同时做到？答案是OCT（光学相干层析成像），它利用近红外光进行干涉测量，能看到微米级细节，在无损条件下揭示内部状态。不仅能“看清楚”，借助多普勒效应，它还能“测速度”，让管道里的流速分布情况一目了然。
2025-10-14 23:01:09
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原创 友思特方案 | FPGA 加持，友思特图像采集卡高速预处理助力视觉系统运行提速增效
摘要：FPGA图像采集卡通过硬件预处理（去拜耳化、HDR、压缩等）提升视觉系统效率。友思特解决方案提供三种压缩方案：Quality+实现1:20+高压缩比保持图像质量；无损压缩达1:3压缩比；JPEG压缩可调质量。单次曝光HDR技术突破运动场景限制，ROI处理实现微秒级区域提取。该方案支持多接口，兼容实时高带宽应用，显著降低主机负载，适用于分拣、检测等高速决策场景。 （149字）
2025-08-13 17:30:31
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原创 友思特方案 | 紫外与白光混合光源技术：航天汽车轴承缺陷检测的高效方案
现代工业中轴承缺陷检测技术面临挑战，传统方法存在效率低、精度不足等问题。紫外与白光混合光源技术应运而生，结合紫外荧光检测(可识别微米级缺陷)和白光视觉检测(快速识别表面缺陷)优势，实现全面高效检测。友思特I04/I06光源作为行业标准设备，具备纯净紫外线输出、快速切换等特点，满足航空航天、汽车工业等领域的精密检测需求。该技术为轴承质量控制提供了创新解决方案，未来将在精密制造领域发挥更大作用。
2025-08-13 16:42:36
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原创 友思特方案 | 如何提高3D成像设备的部署和设计优势
3D视觉技术正快速普及，其增长得益于成本下降和软件优化，应用场景从高端工业扩展到制造、物流等领域。该技术通过1-2台3D相机替代多台2D设备，显著提升效率并降低成本。目前主流3D成像技术各具优势，但设计时需平衡性能、成本与集成需求。标准化协议（如GigEVision）和软件方案（如eBUSEdge）解决了设备兼容性问题，通过即插即用功能简化系统集成，降低开发复杂度，推动3D视觉从专业领域向主流应用转型。
2025-08-06 15:45:25
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原创 友思特案例 | 锂电行业视觉检测案例集锦（五）
友思特Neuro-T自动深度学习平台成功应用于电池制造中的X射线污染检测，解决了传统检测方法的局限性。该方案通过自动标注确保数据一致性，采用分块分类模型处理高分辨率图像，避免微小缺陷遗漏。实际应用中实现了零漏检和0.72%的低误检率，显著提升了电池安全性和生产效率。案例显示Neuro-T平台无需编码即可完成深度学习模型训练，为电池制造质量控制提供了可靠解决方案。
2025-08-06 15:24:21
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原创 友思特案例 | 汽车行业视觉检测案例集锦（四）
即使是微小的缺陷，例如气缸盖外部的一个小孔，也可能导致严重问题，包括燃烧过程中的燃油泄漏。检测灯光下，部件表面的油污会反射光线，使缺陷的外观产生畸变，降低了基于规则的检测系统的准确性。利用深度学习检测气缸盖的横截面缺陷，并将该解决方案集成到现有的检测设备中，以取代人工和基于规则的检测方法。当有缺陷的发动机进入组装阶段后，就不得不退回检测线，进行拆解和重新组装，这是一个重复且低效的过程，严重影响了生产秩序。（2）现在，检测人员只需对模型标记为有缺陷的发动机进行人工复检，这大大减轻了他们的工作负担。
2025-06-30 16:50:16
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原创 友思特案例 | 汽车行业视觉检测案例集锦（三）
在高产量的情况下逐一进行人工检测，不仅会降低运营效率，还会导致检测人员疲劳，进一步影响生产的稳定性。此前，汽车座椅框架的生产周期较短，开发和训练新的检测模型需要额外的时间和资源。这种人工检测方式存在不一致性，因为检测的准确性在很大程度上受检测人员的经验、技能水平和工作状态影响，难以保证稳定的检测质量。在汽车座椅框架的生产过程中，组装前的质量检测至关重要，因为这些部件的完整性直接关系到乘客的安全。（1）目前，在多种不同车型的座椅框架通过同一条生产线时，检查员会手动评估汽车座椅框架的外观是否存在缺陷。
2025-06-26 22:16:01
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原创 友思特案例 | 汽车行业视觉检测案例集锦（二）
用模型统一的检测标准取代了主观的人工判断，检测准确率有了显著提高，从97%提升到了99.8%。友思特Neuro-T自动深度学习平台，提供了流程图功能：“流程图模型”可以以UI链接的方式实现多个深度学习模型的交互，导出一个模型文件包含了多个深度学习模型，无需工程师编程实现多模型的交互逻辑，大大减少项目的开发周期和难度。在上述项目中，使用流程图功能链接两个目标检测模型，第一层目标检测模型检测和分割螺栓装配区域，起动态ROI的作用，第二层目标检测模型检测螺栓装配情况，最终实现大视野的多螺栓装配情况实时检测效果。
2025-06-26 10:04:21
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原创 友思特方案 | 友思特车载双目相机技术赋能农业：Monarch 智能拖拉机解决方案
农业环境的复杂性，如多变的光照条件、灰尘、振动以及不可预测的天气，对拖拉机的导航和障碍物检测都有极高的要求。借助友思特合作伙伴Stereolabs 强大的基于视觉的 AI 技术，Monarch 给传统的农业格局带来了革命性的变化。其成功的关键之一在于其与友思特合作伙伴Stereolabs 的深度合作，凭借世界领先的 3D 视觉技术实现安全可靠的农业操作。友思特合作伙伴Stereolabs的ZED 2i双目相机结合先进的AI技术，为Monarch智能拖拉机提供了卓越的3D视觉能力。
2025-06-12 20:45:43
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原创 友思特应用 | 光谱成像技术革新植物病毒检测：精准、高效、非侵入的农业解决方案
希腊研究与技术中心，以及塞萨洛尼基亚里士多德大学，基于高光谱成像（380-1023 nm）与3D卷积神经网络（3D-CNN）技术，通过使用友思特Muses9-SNS多光谱相机，成功实现了烟草植株中四种Poteavirus（PepMV、PVX、BaMV等）的早期非侵入式检测，准确率最高达89%，为农业智能化管理提供了全新工具。除此以外，传统检测方法对专业人员的依赖程度极高，需要专业技术人员具备扎实的生物学知识、熟练的实验操作技能和丰富的经验，才能确保检测结果的准确性和可靠性。相对含水量图如下图所示。
2025-06-11 17:10:42
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原创 友思特应用 | 解决视觉感知难题：门控视觉技术在汽车领域的应用
随着自动驾驶技术（ADAS）和自动驾驶车辆（AV）的不断发展，现有的摄像头系统在夜间的表现却不尽如人意，尤其是在最需要它们发挥作用的时候。综上所述，门控视觉技术凭借其卓越的性能和广泛的应用前景，正在成为解决汽车视觉感知挑战的关键技术之一。门控视觉技术是一种先进的视觉感知技术，它通过使用近红外（NIR）波长和独特的“门控”成像方法，能够有效地在各种光照和天气条件下提供清晰、高对比度的图像。门控视觉技术在满足上述所有要求的同时，还具有成本效益，使其能够被广泛应用于各种类型的车辆，包括汽车和卡车。
2025-06-11 17:03:53
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原创 友思特应用 | 紫外光源激发固有荧光成像：在宫颈癌筛查等医学诊断中的广泛应用
漫反射光谱的变化与组织的病理状态有关，例如，病变组织的漫反射光谱可能会因为细胞核的增大、细胞排列的紊乱等因素而发生变化，主要用于检测组织的表面和浅层病变，能够提供病变的宏观信息。宫颈癌是女性生殖系统最常见的恶性肿瘤之一，具有高发病率和死亡率，早期症状不明显，病变部位隐蔽，传统筛查方法存在局限性，如巴氏涂片和液基细胞学检查的假阴性率较高，HPV检测的假阳性率较高，且筛查覆盖率不足，导致许多患者未能及时发现病变，常在病情进展后才被发现，导致治疗难度大、预后差。固有荧光可以在临床上用于检测正常组织和病变组织。
2025-06-09 17:02:27
440
原创 友思特案例 | 汽车行业视觉检测案例集锦（一）
本案例探讨了上述各阶段的先进检测方法，包括车身密封缺陷检测、车辆装配检测、汽车座椅框架外观缺陷检测、气缸盖缺陷检测以及轮胎X射线检测等。友思特Neuro-T平台提供的深度学习实例分割模型会识别感兴趣区域内的密封胶对象，随后测量算法会确定密封胶的尺寸（宽度）。基于传统图像处理的视觉检测系统被一种结合深度学习分析和精确测量算法的混合模型所取代，该模型能够准确兼容检测不规则且形状多变的密封胶涂抹模式。这一至关重要的密封过程若出现缺陷，可能会导致漏水、结构强度减弱以及噪音增大等问题，因此精确的密封检测必不可少。
2025-06-09 10:21:07
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原创 友思特方案 | 光示原形：高精度晶圆缺陷检测的高功率UVLED方案
检测时，依据测试目的选定合适的紫外波长和功率，精细调节光学元件、镜头和相机的x、y、z距离，设置相机拍摄参数和镜头取像参数。光源发出的紫外光经准直光学元件均匀照射在晶圆表面，晶圆表面缺陷与紫外光发生光学作用，反射光经镜头聚焦至相机成像，图像传输至PC端，运用专门的图像处理算法进行分析，从而识别和分析缺陷。晶圆缺陷检测直接影响芯片的良率与成本。此外，对比了不同功率下的缺陷检测精度，分别设置30%、50%和70%的输出功率，从结果可以得出，紫外光源的输出功率越高，检测的缺陷数量越多，精度越高，检测时间越短。
2025-05-30 10:42:56
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原创 友思特新品 | IDS uEye Live系列摄像机问世：开启工业监控新时代
随着自动化、智能化和数字化的推进，过程监控技术正经历着前所未有的变革，企业生产对监控系统的实时性、可靠性和图像质量提出了更高的要求。在此背景下，友思特 IDS uEye Live 系列摄像机应运而生，凭借其卓越性能和创新技术，为工业过程监控带来了全新的解决方案。
2025-03-19 17:19:31
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原创 友思特应用 | 行业首创：基于深度学习视觉平台的AI驱动轮胎检测自动化
全球领先的轮胎制造商 NEXEN TIRE 在其轮胎生产检测过程中使用了基于友思特伙伴Neurocle开发的AI深度学习视觉平台，实现缺陷检测率高达99.96%，是该行业首个使用AI平台技术推动缺陷检测自动化流程的企业。
2025-03-19 16:56:57
1209
原创 友思特新品 | OCT-3D断层扫描成像测量系统OQ StrataScope升级2.0型号！
友思特OCT-3D断层扫描成像测量系统OQ StrataScope全新升级！2.0版本扫描与成像参数实现超强跃升：A-Scan扫描速率16kHz → 40kHz；B-Scan成像帧率11fps → 25fps，适用于研究&工业应用的深度成像OCT设备。
2025-03-12 17:56:31
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原创 友思特应用 | 光塑万千：精密工艺中的多点紫外固化方案
紫外固化的精密工艺满足了汽车、半导体、消费电子等领域的光学元件生产需求。在此基础上，友思特高功率紫外光源结合液态光导和多种准直元件，创新地开发了多点固化和聚光的低消耗、大批量、高效率的固化曝光方案。
2025-03-12 17:14:21
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原创 友思特新品 | IDS事件相机：全新升级EVS传感器，精确实时捕捉动态变化
高动态场景的理想选择：友思特IDS新品——Event Camera 事件相机，凭借先进的 IMX636 基于事件的视觉独立传感器，实现低至微秒级的出色时间分辨率，捕捉物体快速运动的最佳先决条件，同时保证完美留存那些传统的基于图像传感器不可避免会丢失的信息。
2025-03-06 09:43:07
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原创 友思特技术 | 归类缤纷：如何轻松搭建一套用于塑料分拣的高光谱检测系统？
多光谱技术和高光谱技术能够高效经济地帮助塑料实现准确回收。本文详述了友思特 BlackIndustry 系列高光谱相机系统的搭建方式，清晰解读了高光谱技术在回收领域的优势应用。
2025-02-25 10:38:31
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原创 友思特方案 | “稳中求进“：便携式设备如何实现多台10GigE相机的即插即用
高带宽数据的实时传输随着 GigE Vision 带宽增加而愈发成为挑战。友思特开发的转换多10GigE Vision相机为 Thunderbolt 接口的硬件采集方案，有效保证了实时传输的稳定负载和处理精度。
2025-02-19 18:05:12
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