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RSS订阅原创 【专精特新·专于一域】中达瑞和：聚焦光谱技术前沿，以软硬件协同创新领航高光谱应用新时代
方向明确，深度钻研：实验室的核心研究活动紧密围绕 “光学及材料研究、新工艺、图形图像处理和电子电路” 四大技术方向展开，对液晶与光学技术进行系统性、穿透式的研究。它们分别聚焦于光学系统与材料的基础研究、精密光学参数标定与测试、新工艺的开发与验证、图形图像处理算法以及电子电路设计，形成了从基础光学研究到电子集成、从工艺实现到算法处理的完整技术闭环。这套系统化、专业化的研发基础设施，成为了公司攻克高光谱设备关键技术、进行工程化研发的“核心引擎”，也是获得省级工程技术研究中心认定的硬核条件。
2025-12-29 14:43:18
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原创 【专精特新·专于一域】深耕光谱技术二十载，从“精准感知”到“智能决策”：中达瑞和的全栈式技术赋能之路
此后，公司持续推出推扫式高光谱系列产品（VIX）、WH-P系列全光谱现场实时搜证系统、光谱智能摄像机（SVC）、机载多光谱相机（MAX）等一系列创新产品，并于2025年发布光谱成像芯片（HSC），真正实现从核心器件到光谱成像系统再到轻量化产品的全面布局。这种“眼脑手”协同的全栈式能力，使得公司能够跨越从实验室原理验证到规模化产业应用的鸿沟，真正为生态环境、精准农业、工业检测、生物医学等众多行业提供从“看得见”的精准感知，到“看得懂”的智能决策的全方位赋能。全栈式服务的能力，首先源于对核心硬件的自主掌控。
2025-12-18 09:51:33
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原创 中达瑞和参与《水果分级标准 猕猴桃》团标制定，以高光谱技术引领水果品质分级新时代
近日，由深圳市农业产业化龙头企业协会发布的团体标准 《T/SZNB 028-2025 水果分级标准 猕猴桃》 正式实施。作为该标准的起草单位之一，中达瑞和 凭借在高光谱与多光谱成像技术领域的深厚积累，为猕猴桃的科学分级与品质提升提供了关键技术支撑。
2025-12-18 09:38:12
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原创 高光谱成像：为石质文物做“无损体检”，用科技守护文化遗产
石质文物，如石窟、石碑、摩崖造像等，不仅是历史的见证，更是文化与艺术的瑰宝。然而，长期暴露在自然环境中，这些文物难免受到风化、盐蚀、生物侵蚀等多重威胁，传统的人工检测方法周期长、效率低，难以及时、精准地评估其劣化状况。如何在不损伤文物的前提下，实现对其“健康状况”的科学评估与持续监测，已成为文物保护领域的核心挑战。在这一背景下，高光谱成像技术 以其无损、高效、多维度的检测能力，正逐渐成为文物科学保护的新利器。
2025-12-04 10:41:28
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原创 天空之眼，守护碧水清流：机载高光谱成像系统在河流水环境监测中的应用
机载高光谱成像系统是搭载在飞机或无人机平台上的，一种将成像技术与光谱技术相结合的先进遥感设备。其核心原理可以理解为 “为每一个像素点都拍摄一条连续的光谱曲线”。与普通相机的区别：普通相机（如RGB相机）只能捕捉红、绿、蓝三个宽波段的信息，形成我们肉眼所见的彩色图像。而高光谱相机则将光线在数百个非常狭窄、连续的波段上进行分割和成像，获取从可见光到近红外甚至短波红外的完整光谱信息。
2025-12-02 11:26:52
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原创 用于烟叶分选的高光谱相机推荐什么品牌？
在烟草行业，高效、精准的烟叶分选是提升产品品质和附加值的关键环节。传统人工分选效率低、主观性强，且难以量化内部化学成分。高光谱成像技术通过获取烟叶的“光谱指纹”，能够无损、快速地检测其水分、尼古丁、糖分、总氮含量，甚至识别霉变、杂质和不同部位叶片，从而实现自动化精准分选。那么，针对烟叶分选这一具体工业应用，应该选择哪个品牌的高光谱相机呢？
2025-11-28 16:34:03
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原创 提升药品品控：高光谱技术高效识别口服液瓶身表面残留液体
中达瑞和高光谱技术结合算法模型在口服液瓶污染检测上的成功，仅仅是其在制药品控领域应用的冰山一角。这项技术的价值在于它构建了一个从原料、生产到成品的全流程质量监控体系。它不仅解决了“表面残留液体”这一具体问题，更展现出在原料真伪鉴别、成分混合均匀度分析、包衣厚度评估乃至假药甄别等方面的巨大潜力。通过引入高光谱技术，制药企业能够将品控从传统的事后抽样、离线检测，转变为事中实时、在线监控，从事凭经验的“人治”升级为依靠数据的“智治”。
2025-11-28 15:56:26
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原创 新品发布 | VIX-W330：400-1700nm全波段连续覆盖，重新定义便携式高光谱成像
深圳市中达瑞和科技有限公司正式发布全新一代VIX-W330 便携式高光谱成像系统——一款集高性能、智能化与轻量化于一体的全新光谱成像解决方案。以突破性技术重新定义光谱成像效率与精度，开启智能感知新纪元。作为国内唯一同时掌握凝采式、推扫式、光计算重构三种高光谱成像技术的领军企业，中达瑞和再次以创新实力引领行业升级。
2025-11-19 11:55:27
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原创 什么高光谱相机适合用于实验室研究，推荐什么品牌？
高光谱成像技术因其能够同时获取目标的空间信息和连续光谱信息，在实验室研究中扮演着越来越重要的角色。无论是材料分析、生物医学、环境科学还是基础光学研究，高光谱相机都能提供传统RGB或多光谱设备无法比拟的数据维度和精度。那么，在众多高光谱相机中，哪些适合实验室使用？又该如何选择品牌？
2025-11-19 11:31:54
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原创 新品发布 | 可见光近红外液晶可调谐滤波器 LCTF-V20 正式上市
LCTF-V20 是一款基于液晶电控双折射原理的高精度光谱滤波设备，具备420-750nm的宽光谱覆盖范围，支持1nm 扫描精度，全波段响应时间可实现<100ms，实现快速、精准的光谱数据采集。
2025-11-19 11:06:50
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原创 高光谱成像实现石质文物劣化情况的评估，助力文物保护
例如，不同的风化病害（如剥落、结壳、盐结晶和生物定植）往往具有不同的光谱特征，这些特征可以帮助研究人员在不接触文物的情况下，快速、准确地识别文物表面的劣化情况。此外，高光谱图像还能够反演石质文物的表面强度，进一步为文物的保护提供科学依据。该模型能够在不破坏文物表面的前提下，通过高光谱数据实现砂岩表面强度的无损预测，为文物的保护和修复提供了有效的技术支持。该方法结合了砂岩质文物的化学成分、矿物组成和表面强度的变化，通过计算化学风化指数、强度风化指数和合成风化指数，能够准确评估文物的风化程度。
2025-11-10 17:50:03
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原创 高光谱成像系统赋能机器视觉：塑料分选-塑料颗粒、废弃塑料、塑料瓶
随着全球塑料污染问题加剧及循环经济政策推动，塑料颗粒与废塑料（塑料瓶）的高效分选成为资源回收领域的核心痛点。传统分选技术（如人工分拣、近红外成像、X射线检测）在复杂场景下存在精度不足、误判率高、无法区分同色异质材料等问题。高光谱成像系统凭借其"光谱+图像"的多维感知能力，为塑料分选提供了革命性解决方案。
2025-11-06 10:00:52
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原创 高光谱成像系统赋能烟叶分选（烟叶除杂、烟叶霉变、烟叶烟梗区分、烟叶等级分选）
烟叶作为卷烟工业的核心原料，其品质直接决定烟草产品的口感、香气及安全性。传统烟叶分选依赖人工目视和机械筛选，存在效率低、漏检率高、成本大等问题。随着高光谱成像技术的快速发展，其在烟叶分选中的应用有烟叶除杂、烟叶霉变识别、烟叶烟梗识别区分、烟叶等级分选等。中达瑞和将从上述四个方面做光谱数据采集、数据处理分析、得出相应的结论，系统阐述高光谱成像系统如何赋能烟叶分选全流程。
2025-11-05 17:27:43
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原创 关于汽油管道泄漏高光谱图像检测的研究
随着油气管道网络的快速发展，泄漏检测成为保障能源安全和环境保护的重要课题。传统检测方法（如人工巡检、声波传感器）存在效率低、成本高等问题。高光谱成像技术凭借其非接触、高精度和多波段探测能力，为泄漏检测提供了新思路。本文综述了高光谱图像在汽油管道泄漏检测中的关键技术，包括光谱特征提取、图像分类算法及实验验证方法，并探讨了该技术的实际应用潜力与挑战。
2025-10-28 09:26:42
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原创 无人机多光谱在高山松地上生物量估测的研究应用进展
高山松（Pinus densata）是高山生态系统中的关键树种，其生物量动态对生态安全与碳汇评估至关重要。传统生物量调查方法（如样地实测）存在效率低、成本高、地形限制等问题。近年来，无人机多光谱遥感技术因其高时空分辨率、灵活性强、成本可控等优势，逐渐成为高山松地上生物量估测的重要工具。本文综述了无人机多光谱技术的原理、算法模型、典型应用及面临的挑战，为后续研究提供技术框架与方向建议。高山松主要分布于中国西南部高山地区（如横断山脉、青藏高原东南缘），其生长环境复杂，地形陡峭且气候多变。
2025-10-27 17:55:46
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原创 无人机多光谱遥感在水生植被精细分类中的应用
技术定义：结合无人机平台与多光谱传感器（如5-10个波段，覆盖可见光至近红外波段），获取地表多维度光学数据的技术。核心优势：高时空分辨率：单次飞行可覆盖数平方公里范围，分辨率达10-30 cm。灵活部署：适应复杂水域环境，支持定制化航线与重复观测。成本效益：相比卫星/有人机遥感，设备与运营成本显著降低。
2025-10-27 10:43:54
611
原创 基于高光谱成像技术的烟叶含水率检测研究进展
烟叶含水率是烟草工业中决定加工工艺参数（如烘烤温度、卷烟燃烧效率）和储存品质（防霉、防虫）的核心指标。传统检测方法中，烘干法虽为行业标准（ISO 349:2017），但需破坏样品且单次检测耗时超过2小时；电导率法则因烟叶表面油分干扰导致重复性差。高光谱成像技术（Hyperspectral Imaging, HSI）通过非接触式光谱采集（空间分辨率≤0.1mm，光谱分辨率≤2nm），可在30秒内同步获取烟叶表面水分分布，其技术优势在烟草分级、在线分选等场景中逐渐显现。
2025-10-24 17:29:19
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原创 应用多光谱数字图像区分苗期作物与杂草的研究进展
在现代农业中，苗期作物与杂草的精准识别是实现精准农业和可持续发展的关键环节。传统的人工识别方法效率低、成本高且易受主观因素影响，而多光谱数字图像技术通过捕捉作物与杂草在不同波段下的光谱特征，结合图像处理与机器学习算法，为自动化、智能化的杂草管理提供了新思路。本文综述该技术的研究现状、核心方法、挑战及未来发展方向。
2025-10-21 15:27:32
327
原创 高光谱成像用于草地可燃物含水率估测的研究进展
草地可燃物含水率（Fuel Moisture Content, FMC）是预测火灾发生风险、评估火势蔓延速度及制定防火策略的关键参数。传统FMC测定方法依赖实验室烘干称重等离线手段，存在耗时、成本高、空间覆盖有限等问题。高光谱成像技术（Hyperspectral Imaging, HSI）通过捕捉地物在可见光至短波红外波段（400–1700 nm）的连续光谱信息，结合光谱特征与含水率的物理关联，为草地可燃物含水率的快速、无损、大范围监测提供了新思路。
2025-10-20 11:45:53
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原创 多光谱图像颜色特征用于茶叶分类的研究进展
多光谱成像技术结合颜色特征分析为茶叶分类提供了高效、非破坏性的解决方案。本文系统综述了该技术的原理、方法、应用案例及挑战，探讨了其在茶叶品质分级、品种识别和产地溯源中的研究进展，并展望了未来发展方向。
2025-10-17 17:10:58
464
原创 高光谱成像在作物长势监测和产量预估的研究进展
高光谱成像（Hyperspectral Imaging, HSI）技术通过在可见光至近红外波段（400-2500 nm）连续采集数百个窄波段的光谱数据，结合空间信息和光谱信息，能够实现对作物生理生化参数的非接触式、高精度监测。近年来，随着遥感技术和人工智能算法的发展，高光谱成像系统（SKY机载高光谱相机+中达瑞和 云平台）已成为作物长势监测和产量预估的重要工具。本文系统梳理该技术的原理、应用进展，为相关研究提供参考。
2025-10-16 16:40:22
741
原创 高光谱成像在作物病虫害监测的研究进展
高光谱成像技术（Hyperspectral Imaging, HSI）是一种将光学成像与光谱分析相结合的多维信息获取技术，其核心在于通过连续窄波段（通常<10 nm）对目标物进行光谱-空间联合探测。近年来，随着传感器小型化、计算能力提升及人工智能算法的发展，该技术在精准农业领域（尤其是作物病虫害监测）展现出显著优势。
2025-10-16 15:55:36
355
原创 高光谱成像在种子品种、种子纯度、种子活力鉴别的研究进展
高光谱成像技术（Hyperspectral Imaging, HSI）作为一门融合光学、图像处理与数据分析的前沿技术，因其非破坏性、高精度和快速检测能力，在种子品种鉴别领域展现出巨大潜力。中达瑞和系统综述了高光谱成像技术的基本原理、在种子品种鉴别中的关键技术突破、主要应用场景，旨在为农业育种、种子质量控制和粮食安全提供理论支持和技术参考。种子作为农业生产的核心资源，其品种纯度直接影响作物产量和品质。传统种子鉴别方法（如形态学观察、分子标记分析）存在效率低、成本高或破坏性等问题。
2025-10-15 15:04:48
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原创 高光谱成像在分析作物长势和产量预估中的应用
高光谱成像技术通过获取作物在可见光至短波红外波段（400-2500nm）的连续光谱信息，结合空间分布特征，为精准农业提供了革命性的监测手段。本文系统阐述了高光谱成像的原理、在作物长势监测和产量预估中的关键技术路径，并通过典型应用案例分析其在现代农业中的价值与挑战。
2025-09-27 16:08:35
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原创 高光谱成像在壁画研究分析以及保护的应用
高光谱成像（Hyperspectral Imaging, HSI）是一种结合光学成像与光谱分析的先进技术，能够通过捕捉物体在可见光、近红外等波段的连续光谱信息，实现对目标的非接触式、非破坏性检测。近年来，高光谱成像技术在文化遗产领域（尤其是壁画研究与保护）中展现出巨大潜力。本文综述了高光谱成像的基本原理、在壁画研究中的关键应用（如材料分析、病害识别、历史信息还原等），并探讨其在壁画保护中的实践价值与未来发展方向。
2025-09-27 15:38:28
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原创 高光谱成像技术在指纹提取的研究和应用
指纹作为个体独特的生物特征，广泛应用于法医学、身份认证和安防领域。传统的指纹提取技术（如光学成像、电容式传感器、化学显影等）在面对复杂表面材质（如金属、玻璃、潮湿表面）或降解指纹时存在局限性。近年来，高光谱成像技术（Hyperspectral Imaging, HSI）因其在非接触式、无损检测和多波段信息获取方面的优势，成为指纹提取领域的研究热点。本文系统梳理高光谱成像技术在指纹提取中的原理、研究进展、应用场景及挑战。
2025-09-26 17:57:02
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原创 技术差异对比：哪些场景用 RGB？哪些用高光谱？
RGB 相机相比大家都不陌生，也就是常见的数码相机，工业视觉检测用得多的也是RGB相机。高光谱技术则可用于要求更高的物体或场景测量应用，因为它能够记录成百上千个波段，覆盖的光谱波段范围较宽。这些波段是连续的，而且不限于可见光谱部分。高光谱成像 (HSI) 可以为用户提供大量信息，让用户不仅可以根据大小、形状和颜色，还可以根据化学成分，来识别筛选材料。每种材料都有其独特的成分，因此对电磁波谱的反应也各不相同。高光谱相机会提取这种独特反应，然后将其用作识别特征来识别材料，就像通过指纹识别个人一样。
2025-09-18 16:12:46
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原创 什么是 VNIR 高光谱成像？以及适用于哪些做什么研究？
VNIR（Visible and Near-Infrared，可见光-近红外）高光谱成像 是一种结合光学成像与光谱分析的技术，能够在可见光（400-700 nm）和近红外波段（700-1300 nm）光谱范围内，同时获取目标物体的空间图像和连续光谱信息。VNIR 高光谱成像的应用场景。
2025-09-18 10:16:46
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原创 高光谱成像的照明源有哪些？
高光谱成像（Hyperspectral Imaging）是一种结合光谱分析与成像技术的多维度数据采集方法，能够获取目标物体在连续窄波段范围内的光谱空间信息。照明源（光源）作为高光谱成像系统的核心组件之一，直接影响光谱数据的质量、信噪比、动态范围及系统适用性。中达瑞和将系统梳理高光谱成像中常用的照明源类型及其技术特点，并分析其适用场景。
2025-09-17 10:24:18
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原创 高光谱成像在回收塑料、纺织、建筑废料的应用
这项技术的生态价值已超越简单的资源回收范畴：通过减少填埋产生的甲烷排放，优化再生材料的纯度以降低二次生产能耗，以及消除分拣过程中的人工暴露风险，高光谱成像系统正在构建一个闭环的智能回收生态系统。通过高光谱成像，可以安全地分选有价值和可重复使用的建筑垃圾，如混凝土，木材，瓷砖，纸张和纸板以及不同的塑料，避免人们接触有害材料。在物质分选的微观层面，高光谱成像技术通过捕获材料分子振动与转动产生的独特光谱特征，实现了对PET、HDPE、PVC等七大类塑料的亚毫米级精准识别。提高回收的安全性和效率。
2025-09-14 14:52:32
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原创 什么是快照式光谱成像相机？
快照式光谱成像（Snapshot Hyperspectral Imaging）是一种在单次曝光中同时获取目标场景的空间信息和光谱信息的技术。与传统逐帧扫描的光谱成像技术相比，快照式技术具有以下优势：实时性：无需机械扫描，可快速捕捉动态目标（如高速运动物体、活体组织）无运动伪影：避免因扫描过程中的运动导致的图像模糊高效率：单次成像即可获得完整数据立方体（空间×光谱）
2025-09-12 11:36:45
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原创 如何搭建一个高光谱成像实验场景？
高光谱成像（Hyperspectral Imaging）通过获取目标物体在连续窄波段（通常<10nm）下的光谱信息，结合空间维度数据，实现对物体材质、成分或状态的精确分析。本实验场景的搭建目标是：构建稳定、可重复的高光谱数据采集系统；实现对目标物体的空间-光谱联合信息的高质量获取；为后续光谱分析、分类或建模提供可靠数据基础。
2025-09-12 11:21:57
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原创 高光谱成像在伪装识别中的应用
伪装识别是军事、安防、环境监测等领域的重要技术需求，其核心目标是通过探测和分析目标与背景之间的差异，识破伪装体的隐蔽性。传统光学成像技术（如可见光、红外成像）在复杂环境中易受伪装材料的干扰，难以满足高精度识别需求。中达瑞和将系统探讨高光谱成像在伪装识别中的技术原理、应用场景。
2025-09-05 10:39:16
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原创 高光谱成像在工业分选中的应用
高光谱成像是一种将光谱分析与图像采集相结合的技术，能够在可见光到近红外波段（400-1700 nm）内以上百个连续窄波段对目标进行扫描，形成数据立方体。其核心优势在于通过“光谱指纹”识别物质成分，实现非接触、高精度的成分分析。近年来，随着传感器技术、算法优化和工业自动化需求的提升，高光谱成像逐渐成为工业分选领域的核心技术之一，广泛应用于农产品、矿石、回收资源、药品等场景。
2025-09-04 09:45:25
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原创 高光谱成像在文物考古和字画检测中的应用
近年来，随着技术的进步和文物保护需求的提升，高光谱成像逐渐成为文物考古、艺术品鉴定及修复领域的重要工具。本文将从技术原理、应用场景、优势挑战三个方面系统阐述其在文物考古和字画检测中的应用价值。
2025-09-03 11:52:11
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原创 高光谱成像在食品质量和安全检测中的应用
从分类和检测污染物到监测质量和成熟度，高光谱成像在食品工业中有许多应用。它可以检测肉眼不可见的食品缺陷和异常。高光谱成像是一种非破坏性技术，既卫生又不会损坏食品。与传统彩色相机、金属探测或 X 射线不同，高光谱相机可以根据材料的生物和化学含量可靠地识别材料。它们用于分析食品的营养成分并检测食品原料的真假，例如添加更便宜的成分或识别食品来源。本篇文章中达瑞和带大家了解下高光谱成像可以用于哪些食品的检测。
2025-08-28 10:16:38
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原创 高光谱成像在颜色和材料表面表征的应用
高光谱成像是一种高精度、无损、非接触式、实时的表面和涂层检测方法。涂层和表面层中的缺陷、杂质或不一致可能会降低产品的可靠性和性能，或造成安全隐患。与传统的基于点的测量技术不同，高光谱成像可以覆盖整个样品，确保彻底分析表面的每个部分是否存在缺陷、一致性和均匀性。高光谱成像可以检测不同类型的涂层，识别不一致性，测量层厚度，并确保在表面均匀应用。例如功能涂层、保护涂层、屏障图层、防指纹涂层、气相沉积涂层等。
2025-08-27 14:50:44
413
原创 高光谱成像在制药和医学中的应用
高光谱成像在制药行业的作用有有两点：一是可以定性识别具有不同活性成分的药品，二是可以定量鉴定不同剂量的药品并测量活性成分分布的均匀性。在医学检查中，高光谱成像可以做到非接触式无创快速做检查，减少感染等风险，比如医美面诊、中医舌诊、伤口诊断、癌症肿瘤、糖尿病等。中达瑞和作为高光谱成像设备制造商，不断与医学和制药行业专家一起探索实际应用方案。
2025-08-26 18:06:11
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原创 中达瑞和助力科研高校高光谱成像实验室部署推动科研创新与技术落地
高光谱成像技术作为现代科学研究的重要工具，在农业、环境监测、材料科学、生物医学等领域具有广泛的应用前景。然而，高校实验室在部署高光谱成像系统时，常面临技术门槛高、设备成本高、数据分析复杂等挑战。中达瑞和作为国内领先的高光谱成像技术解决方案提供商，凭借其在光学设计、数据算法和系统集成领域的深厚积累，为多所科研高校提供了从实验室规划、设备部署到技术培训的全流程支持，助力科研团队高效开展高光谱研究。
2025-08-21 15:32:37
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原创 中达瑞和参与制定多项团体标准，推动行业高质量发展
基于无人机高光谱遥感的植物监测技术要求》作为农业遥感领域的创新性标准体系，标准规定了利用无人机搭载高光谱成像设备进行植物监测的技术要求、监测流程、数据采集规范、植物信息提取方法以及数据整理和结果报告等内容，为构建精准农业监测技术范式提供了权威技术基准。2025年7月1日，中国检验检测学会正式公布了多项团体标准，其中深圳市中达瑞和科技有限公司参与了《基于无人机高光谱遥感的植物监测技术要求》、《植物表型叶绿素荧光成像分析设备》的起草，为精准农业和生态研究提供了重要的技术依据。
2025-08-20 14:46:53
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