在Windows 10上安装PyTorch GPU版本并训练神经网络

PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了丰富的工具和库，使得训练神经网络变得更加容易。如果你想在Windows 10上使用PyTorch的GPU版本，并训练自己的神经网络模型，本文将为你提供详细的步骤和相应的源代码。

步骤1：安装CUDA和cuDNN

在使用PyTorch的GPU版本之前，你需要安装NVIDIA的CUDA和cuDNN库。这些库提供了GPU加速的功能，使得模型的训练速度更快。

首先，前往NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads ↗）下载适用于Windows 10的CUDA安装程序。选择与你的GPU兼容的版本，并按照安装向导的指示进行安装。

接下来，前往NVIDIA的cuDNN下载页面（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download ↗）下载与你安装的CUDA版本兼容的cuDNN库。你需要创建一个NVIDIA开发者帐号才能下载这些文件。下载完成后，将cuDNN的压缩文件解压到一个易于访问的位置。

步骤2：安装Anaconda