使用机器学习进行股票价格预测案例

在本案例中，我们将探索如何使用Python和机器学习技术来预测股票价格。股票价格预测一直是金融领域的一个重要问题，因为准确预测股票价格对投资者和交易者来说至关重要。我们将使用一个具体的机器学习模型来构建我们的预测系统，并使用真实的股票数据进行训练和测试。

首先，我们需要收集股票数据。我们可以使用Python中的pandas库来获取股票历史数据。在本案例中，我们将使用Yahoo Finance提供的股票数据。下面是一个示例代码片段，演示如何获取股票数据：

import pandas as pd
import yfinance as yf

# 获取股票数据
def get_stock_data(symbol, start_date, end_date