股票价格预测：基于机器学习的方法

股票价格预测一直是金融领域的热门话题之一。随着机器学习的快速发展，越来越多的研究者和投资者开始探索使用机器学习算法来预测股票价格。本文将介绍一种基于机器学习的方法，用于预测股票价格，并提供相应的源代码。

股票价格预测是一个复杂的问题，因为股票价格受多种因素的影响，包括公司基本面、市场情绪、宏观经济指标等。机器学习算法可以通过学习历史股票价格和相关因素之间的模式和关系，来预测未来股票价格的走势。

在这个方法中，我们将使用一个监督学习算法，即支持向量回归（Support Vector Regression, SVR），来建立股票价格预测模型。SVR是一种非常强大的回归算法，它可以处理高维数据和非线性关系。

首先，我们需要收集股票价格的历史数据和与之相关的因素数据。这些因素可以包括公司财务指标