逐步功能连接（Stepwise Functional Connectivity）详解和代码实现

逐步功能连接是一种用于探索功能脑网络的分析方法，它可以帮助我们理解大脑不同区域之间的相互作用和连接方式。本文将详细介绍逐步功能连接的概念，并提供相应的代码实现。

什么是功能连接？

功能连接是指大脑中不同脑区之间的时间相关性。通常，我们可以使用功能磁共振成像（fMRI）数据来测量大脑的功能连接。在fMRI数据中，每个时间点上的血氧水平变化可以反映出不同脑区之间的相互作用。

功能连接分析旨在确定大脑中哪些脑区在特定任务或静息状态下同时活跃，并且它们的活动模式是如何相互关联的。通过研究功能连接，我们可以揭示大脑的功能模块、功能网络和信息传递的路径。

逐步功能连接的概念

逐步功能连接是一种基于回归模型的功能连接分析方法。它通过逐步回归的方式来选择与感兴趣脑区之间具有最强相关性的脑区，并构建一个逐步连接网络。

逐步功能连接的基本思想是，首先选择一个种子脑区，然后计算它与其他脑区之间的相关性。接下来，选择与种子脑区具有最强相关性的脑区，并将其添加到连接网络中。然后，计算连接网络中新加入脑区与其他脑区之间的相关性，并继续选择与之最相关的脑区。重复这个过程，直到达到预设的网络大小或相关性阈值。

逐步功能连接可以帮助我们识别与种子脑区高度相关的脑区，并构建一个具有强连接性的功能网络。这种方法对于研究大脑网络的功能模块和信息传递路径非常有用。

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