基于卷积神经网络（CNN）的手写数字图像识别

手写数字图像识别是计算机视觉领域中的重要任务之一。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种在图像处理任务中表现出色的深度学习模型。本文将介绍如何使用CNN来实现手写数字图像识别，并提供相关的源代码。

1. 数据集准备
   手写数字图像识别任务常用的数据集是MNIST数据集，该数据集包含了大量的手写数字图像样本。我们首先需要下载并准备好这个数据集。

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import mnist

# 加载MNIST数据集
(x_train, y_train)