使用PyTorch和PyG实现SAGPool的图分类

图分类是图机器学习领域的一个重要任务，它涉及将图形数据分为不同的预定义类别。在本文中，我们将使用PyTorch和PyG库实现SAGPool算法来解决图分类问题。SAGPool（Set Attention Graph Pooling）是一种基于图注意力机制的图池化算法，它可以在图形数据中自适应地选择重要的节点进行下采样，以减少图的规模并提高分类性能。

首先，我们需要安装必要的库。确保已经安装了PyTorch和PyG。可以使用以下命令安装它们：

pip install torch
pip install torch-geometric

接下来，我们将导入所需的库和模块：

import torch
import torch.nn.functional as F
from torch.nn import Linear
from torch_geometric