ASAPool: 基于PyTorch和PyG的图分类方法实现

在本文中，我们将介绍如何使用PyTorch和PyG（PyTorch Geometric）库实现ASAPool（Attention-Set-Aggregate Pooling）方法，用于图分类任务。ASAPool是一种基于注意力机制的图池化操作，它能够有效地将图中的节点信息聚合成图级别的表示，并用于分类任务。

首先，我们将导入所需的库和模块：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from torch_geometric.nn import global_add_pool, global_mean_pool